Classificador eficiente alto da cor da semente do trigo, cor agrícola que classifica o equipamento

Cor agrícola do classificador eficiente alto da cor da semente do trigo que classifica o equipamento

Princípio do trabalho do classificador da cor do arroz:
O classificador da cor usa o sensor da câmera de Hawkeye para a cor que classifica e que classifica pela cor, pela forma e pelo tamanho diferentes da matéria prima. A máquina de classificação da cor pode ser aplicada no campo do arroz, da grão, da porca, do feijão, do plástico, do minério que classificam, da classificação e da remoção da impureza. A cor mais sorer é nomeada igualmente como o classificador, a máquina de classificação da cor, a máquina de classificação do espectro e a máquina óticos da separação de cor.

Descrição do produto:
 

• A câmera global da tecnologia da nuvem da iniciativa pode profundamente reconhecer impurezas minúsculas. Mostra a exploração perfeita de HD, a identificação exata e a computação alta.
• A operação global da iniciativa clicando um botão realiza a classificação totalmente automático sem necessidade de profissional.
• O Internet da tecnologia das coisas adotou initiatively pelo mundo inteiro para permitir de operar e monitorar a máquina na máquina da linha assim como do serviço na linha pelo fabricante.
• A tecnologia do projeto de sistema ótico do diodo emissor de luz do elevado desempenho e do controle claro para assegurar livre a manutenção e para reduzir 35% do consumo de energia.
• O sistema de processamento nível mais alto internacional da nuvem com capacidade aritmética incomparável e o projeto de programa perfeito criam uma era nova de grandes dados.

• Válvula de solenoide de alta frequência de alta qualidade, com consistência do erro zero próximo. Vida útil mais de 1 bilhão vezes. Ultra elevada precisão, conduzindo em China

Parâmetros técnicos:

Observações: O assunto às matérias primas diferentes e à relação diferente da contaminação da matéria prima, os parâmetros alistados na tabela acima variará, que são referências para você que escolhe um modelo apropriado.

Classificando exemplos: