Shenzhen Rakinda Technology Development Co., Ltd.

Tecnologias Co. de Shenzhen Rakinda, Ltd. O líder do módulo do varredor do código de barras no mundo.

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Dispositivo do torniquete do sistema do controle de acesso da porta de fechamento do dispositivo do reconhecimento de cara da câmera de Wifi

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Shenzhen Rakinda Technology Development Co., Ltd.
Cidade:shenzhen
Província / Estado:guangdong
País / Região:china
Pessoa de contato:Customer Service
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Dispositivo do torniquete do sistema do controle de acesso da porta de fechamento do dispositivo do reconhecimento de cara da câmera de Wifi

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Número de modelo :F3
Lugar de origem :China
Quantidade de ordem mínima :1 peças
Termos do pagamento :L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram, Paypal
OS :Android 7.1.2
Interface de rede prendida :Rede do gigabit RJ45
Encha a luz :Infravermelho, luz da suficiência do diodo emissor de luz
Resolução :800*1280
Distância da detecção :0.35-1.2
Módulo de rede :Apoio prendido, rádio (2.4GWi-Fi), rádio (USB externo)
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Dispositivo do torniquete da tecnologia do reconhecimento de cara do sistema do controle de acesso da porta de fechamento da câmera de Wifi

Características do dispositivo do reconhecimento de cara:

  1. Detecção dinâmica para resolver a decepção de várias fotos em vários portadores.
  2. Varredor de código externo do apoio QR e de cartão da identificação leitor.
  3. Porta de série do apoio RS232, saída de Wiegand 26, configuração satisfeita do apoio da saída.
  4. Apoie o dispositivo para armazenar localmente o banco de dados 10.000.
  5. Infravermelho da noite, luz da suficiência do RGB.
  6. Embarcadouro da relação da relação do HTTP do apoio.
  7. Rede pública do apoio e de desenvolvimento do LAN modo.
  8. Configuração satisfeita da visualização ótica do apoio.
  9. Adote a detecção video dinâmica da cara e o seguimento do algoritmo do reconhecimento baseado no córrego video.

 

Reconhecimento rápido:

  1. Tomadas do seguimento e da detecção da cara sobre 20ms.
  2. A extração de característica da cara toma sobre 200ms.
  3. In vivo detecção do tempo 0.6ms da comparação da cara (1000 pessoas da biblioteca, média múltipla do reconhecimento), 0.8ms (10000 pessoas da biblioteca, média múltipla do reconhecimento).
 

Android enfrenta parâmetros do dispositivo do reconhecimento:

 

Tela Tamanho 8", ângulo de vista completo, 170° IPS LCD
Definição 800*1280
Câmera Tipo RGB TOF
Definição (vertical horizontal do ×) Apoio 1080P/960P/720P/VGA pixel 640× 480
Campo de visão (vertical horizontal do ×) 74° × 56° @960P (defeito) 80° × 60°
63° × 37° @1080P
74° × 42° @720P
74° × 56° @VGA
Taxa de quadros (FPS) 30FPS máximo @960P/720P/VGA até 15FPS @1080P MAX 30FPS
Distância da detecção (unidade: medidor) 0.35-1.2
fonte luminosa 850nm VCSEL
Temperatura de trabalho (°C) Célsio do grau 0℃-50℃
Parâmetro do núcleo Processador central 6 núcleos, cronometrados em 2.0GHz
RAM 2G
ROM 16G
Ósmio Android 7.1.2
Peças Luz da suficiência Infravermelho, luz da suficiência do diodo emissor de luz
Módulo da rede Apoio prendido, sem fio (2.4GWi-Fi), sem fio (USB externo)
Módulo de Bluetooth 4,0
módulo de comunicação 4G Opcional (incorporado ou externo)
Leitor de cartão da identificação Opcional (incorporado ou externo)
GPS Opcional (incorporado ou externo)
Porto USB USB2.0 1
RD232 RS232 porta de série, bloco de terminais 2P de 2.5mm
Saída do relé bloco de terminais 3P de 2.5mm
Relação de Wiegand bloco de terminais 3P de 2.5mm, apoio Wiegand 26
Interface de rede prendida Rede do gigabit RJ45
Parâmetros gerais Proteção do IP IP54
Poder DC12V (±10%) /3A
Temperatura de funcionamento -20℃ ~70℃
Umidade de trabalho 10%~ 90%
Consumo de potência 22W MAX
Método da instalação A instalação do suporte de parede, a instalação do suporte da porta
Tamanho do equipamento 239.2mm*123.2mm*26.4mm
Peso ≈1050g

 

Dispositivo do torniquete do sistema do controle de acesso da porta de fechamento do dispositivo do reconhecimento de cara da câmera de Wifi

 

 

Método e tamanho de fixação:

 

Dispositivo do torniquete do sistema do controle de acesso da porta de fechamento do dispositivo do reconhecimento de cara da câmera de Wifi

 

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