Shenzhen Fengzhaowei Technology Co.,Ltd

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Reconhecimento facial Máquina de Análise de Respiração Montada na Parede Silver For Enterprise

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Cidade:shenzhen
Província / Estado:guangdong
País / Região:china
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Reconhecimento facial Máquina de Análise de Respiração Montada na Parede Silver For Enterprise

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Número do modelo :X70
Local de origem :China
Quantidade mínima de encomenda :1
Condições de pagamento :T/T
Capacidade de abastecimento :2000 pcs por mês
Tempo de entrega :2-35 dias úteis
Detalhes da embalagem :Para para ser discutido
Nome :Máquina de análise de respiração montada na parede
Armazenamento :8g
Garantia :1 ano
Peso :1600g
Cores :Argila
Sensor :Sensor de célula de combustível
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Reconhecimento facial Análise de respiração montada em parede prateada para empreendimento Governo Empresas de alto risco

 

Ferramentas
CPU:Dual core ARM 1.5G
NPU:1.2 Copas, suporte INT 8/INT 16
armazenamento interno:1G
Armazenamento:8G
Sistema operativo: Linux 4.4
Exibição: LCD IPS de 8 polegadas, resolução: 800 * 1280
Material de aparência:Caixa de liga de alumínio, painel de vidro temperado

 

Reconhecimento facial Máquina de Análise de Respiração Montada na Parede Silver For Enterprise

 

Parâmetros do módulo de medição de temperatura
Temperatura de medição temperatura ambiente padrão 0°C~35°C
Padrão de medição de temperatura Sem vento, sem luz solar, sem ambiente de interferência de reflexão da fonte de calor
Distância de medição da temperatura efetiva 30cm~70cm
Precisão da medição da temperatura Em condições normais, pode atingir ±0.3
 

 

2Parâmetro do software
Categoria Ver Facepass 1.31 (720p de entrada)
Detetar o tamanho mínimo da face 20 * 20 pixels
Reconhecer o tamanho mínimo da face 50 * 50 pixels (reconhecimento sem corpo vivo)
80 * 80 pixels (reconhecimento com corpo vivo)
Ângulo de reconhecimento facial Em ambiente padrão, banco de dados de 10000 pessoas: mais de 99% @ 0,1% erro de identificação
velocidade de reconhecimento

Tempo de detecção facial < 25 ms

Detecção facial e tempo de rastreamento < 1 ms

Corpo vivo binocular < 20 ms

Tempo de extracção de características < 30 ms

Demora muito tempo para a pesquisa de rosto.

(1:N)
< 20 ms (1W biblioteca de placas)

< 40 ms (2W biblioteca de placas)

< 90 ms (5W biblioteca de placas)

< 180 ms (10W biblioteca de placas)

 

 

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