Guangzhou Sincere Information Technology Ltd.

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Pi da framboesa 3496V do módulo 16MP 4656H x da câmera de Arducam Imx298 USB compatível

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Cidade:guangzhou
País / Região:china
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Pi da framboesa 3496V do módulo 16MP 4656H x da câmera de Arducam Imx298 USB compatível

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Number modelo :SF-C1316USB-2525-AF-D78
Lugar de origem :Guangdong, China
Quantidade de ordem mínima :5 PCS
Termos do pagamento :L/C, Western Union, T/T, MoneyGram, Paypal e outro
Capacidade da fonte :350000 PCes/mês
Prazo de entrega :7 - 15 dias do trabalho
Detalhes de empacotamento :Pacote, caixa da caixa
Modelo do sensor :IMX298
DSP :USB2.0 DSP
Escala de focalização :10cm~Infinity
Distância focal :3.95mm
Número de F :1,8
Fov (D) :78°
Distorção da tevê :<-1%
Definição :16MP 4656H x 3496V
Formato de dados :MJPG/YUY2
Dimensão :38mmx38mm
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módulo da câmera de USB da definição de imagem do sensor de 16mp Arducam IMX298 CMOS

 

 

Specificaitons

 

Sensor 1/2.8" IMX298
Definição 16MP 4656H x 3496V
Formato de dados MJPG/YUY2
Escala de focalização 10cm~Infinity
Distância focal 3.95mm
Número de F 1,8
Campo de visão 78°
Distorção da tevê <-1%
Relação USB2.0
Substituição 1 ano

 

 

Descrição

 

O IMX298 – o módulo 16,0 da câmera do PM Raspberry Pi Compatible caracteriza o sensor da cor IMX298 de Sony. O pi da framboesa usa este sensor para sua câmera 16,0 do PM. O sensor tem um ″ que 1/2.8 o formato ótico, que combinou com o tamanho do pixel do µm 1,12 x 1,12 µm, fornece o PM 16,0 a imagem 4656 x 3496. Este é um sensor do obturador de rolamento, que capture uma coluna inteira (ou a fileira) simultaneamente. O sensor compila a imagem fazendo a varredura transversalmente (ou para baixo).

 

 

Características

 

◆1/2.8" formato ótico (tamanho do sensor)
◆Definição 16,0 do PM (4656 H x 3496 V)
◆Sensibilidade alta para a operação da luminosidade reduzida
◆Teste padrão de RGBW Bayer
◆Relação padrão de SCCB
◆Apoio da saída para o RGB cru, o RGB (RGB565/555), o GRB422, o YUV (422/420) e o YCbCr (4:2: 2) formatos, formatos da compressão do JPEG
◆Baixa tensão de funcionamento para apps portáteis encaixados

 

 

Aplicações

 

Câmera de UAV/Drones/FPV
Visão por computador
Robótica
IoT
Reconhecimento de cara
Detecção do defeito

 

 

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