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Máquina de classificação das frutas e legumes do AI
Descrição:
Câmara digital industrial ultra de alta resolução
* sistema original da fonte luminosa do diodo emissor de luz para por aquisição de dados holográfico
* obtendo a informação grande de alta qualidade da imagem dos dados sob o fundo dinâmico de alta velocidade
* a espectroscopia próximo-infravermelha da transmissão e a análise hyperspectral da impressão digital foram usadas
Os modelos da análise qualitativa e quantitativa foram estabelecidos integrando o peso, o diâmetro do fruto, e a postura
* pode ser usado para testes nondestructive do índice do açúcar, da acidez, da doença cardíaca do molde, de defeitos internos, e de outras qualidades internas de uma variedade de frutas e legumes
O sistema de classificação de alta velocidade inteligente
Tome uma maçã por exemplo
O sistema de classificação visual multidimensional
A tecnologia da visão de computador é usada para recolher a cor da maçã, a forma do fruto, os defeitos, e a outra informação. Há não menos de 2 câmeras de cor em cada canal, que pode observar maçãs dos ângulos múltiplos para não realizar detecção Omni-direcional e nenhuma inoperante do ângulo, incluindo áreas côncavas tais como a haste e o cálice do fruto.
Sistema de peso eletrônico
A informação da qualidade de Apple foi recolhida pela tecnologia de detecção eletrônica
O sistema de inspeção interno da qualidade
A tecnologia não-destrutiva infravermelha da detecção foi usada para recolher a qualidade interna das maçãs, incluindo o índice do açúcar, doença cardíaca, e assim por diante.
Sistema auxiliar da produção
O sistema de alimentação inclui a água que alimenta, seca a alimentação, e o sistema de secagem do ar, que pode melhor resolver o problema da colisão de Apple.
Uma plataforma de empacotamento pode eficazmente melhorar a velocidade da maçã e a eficiência de empacotamento da produção.
Indicadores técnicos
1. O número de tomadas pelo canal é maior de 10;
2. A saída de cada canal é maior de 200/minuto;
3. Classificando o ≤ 5% da taxa de dano;
4. as câmeras da Três-cor são usadas para cada canal, que pode realizar a observação do multi-ângulo e eficazmente detectar a área côncava da haste e do cálice do fruto;
5. O peso que classifica, a precisão de classificação é 2G, e a taxa qualificada de classificação alcança 95%;
6. A cor que classifica, classificando eficaz dos frutos com taxas colorindo diferentes, classificando eficaz do vermelho da tira e do vermelho da fatia, e o taxa qualificado de classificação é maior de 95%;
7. A forma do fruto que classifica, classificando eficaz do fruto heteromórfico, e o taxa qualificado de classificação é maior de 95%;
8. A classificação do defeito, classificando eficazmente todos os tipos de frutos defeituosos, e a taxa qualificada de classificação é maior de 95%;
9. A qualidade interna que classifica, grau do açúcar que classifica a precisão é 1 grau, e a taxa qualificada de classificação alcança 95%;
10. Interface de usuário chinesa, bons relação e fácil de operar;
11. Com direitos de propriedade intelectual completos, pode fazer ajustes da função e o serviço pós-venda de acordo com as necessidades personalizadas dos clientes.