Sistema de gestão remota GODO

Características fundamentais

Fusão Digital Twin e Video AR

Com base no modelo 3D ao vivo e no mapa de satélite, combinado com os parâmetros reais do drone e a simulação 3D do estado em tempo real, os usuários podem obter diretamente as informações do drone,como a posição do voo e a rota do vooO vídeo de inspecção do drone é sincronizado com o sistema em tempo real e projetado no mapa através da RA, o que ajuda o utilizador a compreender rapidamente a situação no campo e o ambiente circundante.

Múltiplas redes de UAVs

Este recurso suporta o agendamento simultâneo de vários UAVs para realizar tarefas, realizando transmissão de vídeo multi-ângulo ao mesmo tempo e vídeo ao vivo da troca de bateria dentro da doca,que permite uma colaboração mais eficaz como frotas de drones.

• Planejamento intuitivo e fácil de usar
• Planeamento simultâneo de múltiplos UAV
• Voo de formação de drones

Mapeamento e topografia colaborativos em 3D

• Mapeamento e medição em modelos reais

O utilizador pode realizar mapeamento e medição com base em mapas de satélite / modelos 3D ao vivo para obter dados, tais como latitude e longitude do alvo, distância estimada de rotas de resgate, área espacial e assim por diante.

• Mapeamento e medição em tempo real de vídeo AR

Em caso de inundações, terremotos e outros desastres geológicos, os utilizadores podem combinar a projecção AR em vídeo em tempo real do drone, para avaliar e medir a área danificada da zona de desastre,Área de deslizamento de terra e outros dados, como suporte de dados para as operações de salvamento.

• Co-agendamento, mapeamento e medição

O usuário pode visualizar o status de voo dos drones e sincronizar as mensagens de agendamento de drones em tempo real.mapa e programação ao mesmo tempo.

Reconhecimento e rastreamento de IA

Esta função suporta o acesso a vários algoritmos de IA de acordo com diferentes cenários de negócios, por exemplo, reconhecimento de incêndio e fumaça, reconhecimento humano-veículo, etc.Suporta rastreamento de alvos baseado no reconhecimento de características, e controla de forma inteligente o drone e os movimentos do cardápio para rastrear o alvo.