Descrição
·Interface de comunicação: USB e UART
·1:N Identificação (um para muitos)
· Verificação 1:1 (um para um)
·Motor de algoritmo de identificação de impressões digitais de alta velocidade
·Função de auto-estudo
·Funções de leitura/escritura dos dados das impressões digitais
·Obter dados de características das impressões digitais capturadas e verificar/identificar as características baixadas com as capturadas
·Impressão digital Identificar recurso baixado com impressão digital capturada
·Configuração do nível de segurança
·Pode definir a BaudRate/ID do dispositivo/Parola do dispositivo
·Sistema operativo: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 ou Android
Especificações
·Interface:USB 2.0 e UART (lógica 3.3V-TTL)
·Resolução:508 DPI
·Corrente de trabalho: < 55 mA
·Tensão: CC 4,2-6,0V
·Capacidade de impressões digitais:1500
·Nível de segurança: 1-5, por defeito é 3
· Sensor Array: 208*288 pixels
· Tamanho do modelo: 512 bytes
· Tamanho do módulo de leitura de impressões digitais: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área efetiva de recolha: 12*17,5 (mm)
·Velocidade de digitalização: < 0,2 segundos
·Velocidade de verificação: < 0,3 segundos
·Método de correspondência: 1:1; 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤ 0,01%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤ 0,00001%
·Ambiente de trabalho: -20°C --55°C
·Umidade de trabalho: 20-80%
·Tasa de transmissão de mensagens (UART): (9600 × N) bps, onde N = 1 ~ 12 ((N padrão = 6, ou seja, 57600 bps)
Arquivos
·Suporte para todos os módulos de impressão digital com Arduino, Android, Windows, Linux, .Net e assim por diante.
·Fornecer ficheiros SDK gratuitos
·Fornecer um manual do utilizador
Princípio e aplicação do reconhecimento de impressões digitais móveis
A premissa do reconhecimento de impressões digitais é a recolha de impressões digitais.
Passo 1: Recolha de impressões digitais
A coleta deslizante é o processo de deslizar um dedo sobre um sensor, permitindo que o telefone capture uma imagem de impressão digital do dedo.A aquisição por deslizamento tem as vantagens de um custo relativamente baixo e a capacidade de capturar imagens de grande áreaNo entanto, este método de recolha tem o problema de uma experiência pobre do utilizador, uma vez que os utilizadores necessitam de um movimento de deslizamento contínuo e padronizado para conseguir uma recolha bem sucedida,aumentando consideravelmente a probabilidade de falha da recolhaUma certa marca de telemóvel já usou este método de recolha, que foi criticado pelas deficiências da recolha deslizante.
Como o nome sugere, a coleta baseada em imprensa é o processo de coleta de dados de impressões digitais pressionando um sensor.É mais caro e tecnicamente desafiador do que a coleção baseada em deslizamentoAlém disso, devido à menor área de impressões digitais recolhidas de uma só vez em comparação com a recolha deslizante, são necessárias várias coleções para juntar imagens de impressões digitais maiores.Isto deve depender de algoritmos avançados., utilizando algoritmos de software para compensar a área relativamente pequena das impressões digitais obtida através da coleta deslizante e de prensagem, a fim de garantir a precisão do reconhecimento.
Etapa 2: Avaliação das impressões digitais
Após a recolha das impressões digitais, a qualidade das impressões digitais recolhidas é avaliada.a imagem será melhorada e refinada.
Passo 3: Extrair "características"
Após o processamento, a imagem binária, a imagem refinada e a imagem de extração de recursos serão obtidas em sequência.Após a extração de características e armazenamento de dados, a próxima etapa do trabalho de correspondência pode ser realizada.
Etapa 4: Identificação das impressões digitais
Uma coisa a notar na correspondência é que duas imagens de amostra do mesmo dedo podem diferir devido a diferenças no deslocamento do dedo, deflexão e pressão.como a calibração do conjunto de pontos de características, para garantir a precisão do reconhecimento de impressões digitais.
