Beijing Plink AI Technology Co., Ltd
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PLINK Jetson Nano SBC Sistema integrado Nvidia Machine Learning Kit 4G
Y-C6-DEV-Nano é um kit de desenvolvedor NVIDIA Jetson integrado com o módulo Jetson Nano.a temperatura é de -25 ~ + 80 ° C, suporta o sistema oficial sem alterar o kernel e a inicialização automática, o sistema incorporado para a inclinação da máquina industrial.
NVIDIA Jetson Nano Module oferece 472 GFLOPs para enfrentar algoritmos de IA modernos.Ele executa várias redes neurais em paralelo e processa vários sensores de alta resolução simultaneamente, tornando-o ideal para aplicações que variam de NVRs a gateways inteligentes.e computação de alto desempenho em apenas 5W-10W.
Especificações técnicas do módulo NVIDIA Jetson Nano
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GPU |
Arquitetura NVIDIA Maxwell™ com 128 NVIDIA CUDA®núcleos
0,5 TFLOPs (FP16)
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CPU |
ARM de quatro núcleos®Córtex®-Processador A57 MPCore |
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Memória |
LPDDR4 de 4 GB de 64 bits
1600 MHz - 25,6 GB/s
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Armazenar |
Flash eMMC 5.1 de 16 GB |
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Câmera CSI |
12 pistas (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps) |
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Mostrar |
HDMI 2.0 ou DP1.2 |eDP 1.4 |DSI (1 x2) 2 simultâneos |
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UPYH |
1 x1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 |
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Tamanho |
69,6 mm x 45 mm |
Especificações do produto NVIDIA Machine Learning Kit
Suporta sistema nativo
Design de interface anti-queda
Temperatura: -25~+80°C
Tamanho: 120mm*80mm*35mm
Adaptador: AC para DC /220V a +12V 5A
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USB 3.1 Tipo-A |
1 |
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Micro USB |
1 |
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Bateria RTC CR1220 |
1 |
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MiniPCIe |
2 |
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RJ45 |
1 |
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micro SD |
1 |
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nano SIM |
1 |
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HDMI 2.0 |
1 |
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2 pistas MIPI |
2 |
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PODE |
1 |
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Design de interface multifuncional de 30 pinos e 2,0 mm |
1 |
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Depuração 3.3V (UART) |
1 |
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GPIO(3.3V) |
3 |
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SPI(3,3V) |
1 |
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GPO(3,3V) |
1 |
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I2C(3,3V) |
2 |
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RS-232 |
2 |