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Tecnologia Co. de Plink AI do Pequim, Ltd

Cidade:beijing

Província / Estado:beijing

País / Região:china

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China Identificação inteligente Nvidia Jetson Nano Developer Kit AI Embedded Board wholesale

Identificação inteligente Nvidia Jetson Nano Developer Kit AI Embedded Board

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Número do modelo :Jogo nano do colaborador de Jetson

Lugar de origem :EUA

Quantidade Mínima de Pedido :1pcs

Termos de pagamento :L/C, D/A, D/P, T/T

capacidade de fornecimento :dias de 100pcs 30work

Tempo de entrega :15-30 dias do frigideira chinesa

NOME :A identificação inteligente Nvidia Jetson Nano Developer Kit AI encaixou a placa

Palavra-chave :A identificação inteligente Nvidia Jetson Nano Developer Kit AI encaixou a placa

Memória :4GB LPDDR4 64-bit

GPU :arquitetura GPU do ™ de 128-core NVIDIA Maxwell

Armazenamento :microSD (o cartão não incluiu)

Processador central :processador do Quadrilátero-núcleo ARM® Cortex®-A57 MPCore

Câmera :2x 15 conectores da câmera da pista MIPI CSI-2 do pino 2

Exposição :1x HDMI 2,0, 1x DP 1,2

Trabalhos em rede :Gigabit Ethernet, M.2 chave E

Mecânico :100mm x 79mm x 30.21mm (a altura inclui a placa do portador, o módulo, e a solução térmica)

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Identificação inteligente Nvidia Jetson Nano Developer Kit AI Embedded Board

Placa de Inteligência Artificial

Kit de desenvolvedor NVIDIA Jetson Nano

O NVIDIA Jetson Nano Developer Kit é um computador industrial embarcado AI para área autônoma.e isso éconveniente paracriadores, aprendizes e desenvolvedores.

Desempenho de IA: 472 GFLOPS

GPU: NVIDIA Maxwell™ de 128 núcleos

CPU: Quad-core ARM A57 @ 1,43 GHz

Memória: 4 GB LPDDR4 64 bits 25,6 GB/s

Armazenamento: microSD (cartão não incluso)

O cabeçalho de expansão de 40 pinos inclui:

Pinos de energia.

Dois pinos de alimentação de 3,3 V e dois pinos de alimentação de 5 V.Estes não são comutáveis;a energia está sempre disponível quando o kit do desenvolvedor está conectado à energia.

Dois pinos de 5V podem ser usados para alimentar o kit do desenvolvedor em 2,5A cada.

Pinos de sinal de interface.

Todos os sinais usam níveis de 3,3 V.

O conector M.2 Key E pode ser usado para placas de rede sem fio;inclui interfaces para PCIe (x1), USB 2.0, UART, I2S e I2C.

Conector da câmera;permite o uso de câmeras CSI.Jetson Nano Developer Kit funciona com módulos de câmera IMX219, incluindo o módulo de câmera Leopard Imaging LI-IMX219-MIPI-FF-NANO e o módulo de câmera Raspberry Pi V2.

Especificações técnicas do kit de desenvolvedor NVIDIA Jetson Nano

Desempenho de IA	472 GFLOPS
CPU	Processador quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore
GPU	GPU de arquitetura NVIDIA Maxwell™ de 128 núcleos
Armazenar	microSD (cartão não incluído)
Memória	LPDDR4 de 4 GB de 64 bits
Câmera CSI	Até 4 câmeras \|12 pistas MIPI CSI-2 \|D-PHY 1.1 (até 18 Gbps)
USB	4x conectores USB 3.0 tipo A 1 conector USB 2.0 Micro-B
Codificação de vídeo	1x 4K30 \|2x 1080p60 \|4x 1080p30 \|9x 720p30 (H.264/H.265)
Decodificação de vídeo	1x 4K60 \|2x 4K30 \|4x 1080p60 \|8x 1080p30 \|18x 720p30 (H.264/H.265)
Poder	5W \|10W
Mostrar	1 x HDMI 2.0
Mostrar	1x DP 1.2
PCIe	1x4 (PCIe Gen2)
Outras E/S	Conector de 40 pinos (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART) \|Conector de 12 pinos (alimentação e sinais relacionados, UART) \|cabeçalho do ventilador de 4 pinos
Conectividade	Gigabit Ethernet, chave M.2 E
rede	Ethernet 10/100/1000 BASE-T
Mecânico	69,6 mm x 45 mm \|Conector SO-DIMM de 260 pinos

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