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Tecnologia Co. de Plink AI do Pequim, Ltd

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Província / Estado:beijing

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China Jetson reconhecido cara Nvidia Machine Learning Kit Nano 4G wholesale

Jetson reconhecido cara Nvidia Machine Learning Kit Nano 4G

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Number modelo :Jetson Nano

Lugar de origem :China

Quantidade de ordem mínima :1

Termos do pagamento :D/A, D/P, T/T

Capacidade da fonte :1+set+4weeks

Prazo de entrega :15-30 dias do trabalho

Detalhes de empacotamento :35X28X24cm

NOME :A cara reconheceu Jetson que o SBC Nano encaixou o sistema Nvidia Machine Learning Kit 4G

Palavra-chave :A cara reconheceu Jetson que o SBC Nano encaixou o sistema Nvidia Machine Learning Kit 4G

MiniPCIe :*2

Adaptador do poder :C.C. +12V 5A

GPU :Arquitetura de NVIDIA Maxwell

Temperatura de trabalho :-25~+80℃

Memória :4 GB LPDDR4 64-bit 1600MHz - 25,6 GB/s

RJ45 :*1

2 pista MIPI :*1

micro SD :*1

GPIO (3.3V) :*3

Tamanho da placa :120mm×80mm×35mm

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Face reconhecida Jetson Nano SBC Sistema integrado Nvidia Machine Learning Kit 4G

Sistema de computador embarcado Jetson Nano Developer Kit para rosto reconhecido

Y-C6-DEV-Nano é o kit de desenvolvedor NVIDIA AI com o módulo Jetson Nano 900-13448-0020-000.Que oferece 472 GFLOPs para enfrentar algoritmos de IA modernos.O kit do desenvolvedor faz com que a IA e a computação de ponta estejam transformando todos os setores, incluindo reconhecimento facial, manufatura, saúde, varejo, logística, construção, agricultura, robótica e muito mais.A IA na borda agora permite casos de uso que só poderíamos imaginar até recentemente.Hoje, a plataforma NVIDIA Jetson traz novos recursos incríveis para a borda, e o rosto reconhecido é fácil de desenvolver, ao mesmo tempo, os módulos Jetson e os kits de desenvolvimento são suportados por uma arquitetura de software unificada, permitindo que os desenvolvedores aprimorem ou expandam ainda mais seu portfólio de produtos em outros módulos Jetson sem codificar duas vezes.

Nvidia Jetson Nano Módulo900-13448-0020-000Especificações técnicas

GPU	Arquitetura NVIDIA Maxwell com 128 núcleos NVIDIA CUDA 0,5 TFLOPs (FP16)
CPU	Processador ARM Cortex -A57 MPCore de quatro núcleos
Memória	LPDDR4 de 4 GB de 64 bits 1600 MHz - 25,6 GB/s
Armazenar	Flash eMMC 5.1 de 16 GB
Câmera CSI	12 pistas (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)
Tamanho	69,6 mm x 45 mm

Suporta sistema nativo

Design de interface anti-queda

Temperatura: -25~+80°C

Tamanho: 120mm*80mm*35mm

Adaptador: AC para DC /220V a +12V 5A

USB 3.1 Tipo-A	1
Micro USB	1
MiniPCIe	2
RJ45	1
micro SD	1
HDMI 2.0	1
2 pistas MIPI	2
PODE	1
Design de interface multifuncional de 30 pinos e 2,0 mm (GPIO,I2C,SPI,USB,RS-232)	1
Depuração 3.3V (UART)	1
GPIO(3.3V)	3
GPO(3,3V)	1
RS-232	2

Jetson reconhecido cara Nvidia Machine Learning Kit Nano 4G

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