Tecnologia Co. de Plink AI do Pequim, Ltd

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Ascensão o módulo 16 do acelerador do AI do atlas 200 COBRE bocados de 8 GB 128 9,5 dois watts de núcleo de da Vinci AI

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Tecnologia Co. de Plink AI do Pequim, Ltd
Cidade:beijing
Província / Estado:beijing
País / Região:china
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Ascensão o módulo 16 do acelerador do AI do atlas 200 COBRE bocados de 8 GB 128 9,5 dois watts de núcleo de da Vinci AI

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Number modelo :Ascensão o atlas 200
Lugar de origem :China
Quantidade de ordem mínima :1set
Termos do pagamento :L/C, D/A, D/P, T/T
Capacidade da fonte :Negociação do preço de compra do grupo
Prazo de entrega :15-30 dias do trabalho
Nome :Ascensão o módulo 16 do acelerador do AI do atlas 200 COBRE bocados de 8 GB 128 9,5 dois watts de nú
Palavra-chave :Ascensão o módulo 16 do acelerador do AI do atlas 200 COBRE bocados de 8 GB 128 9,5 dois watts de nú
Processador do AI :Dois núcleos de da Vinci AI oito núcleos do BRAÇO A55 (frequência máxima: 1,6 gigahertz)
Poder do cálculo do AI :Meia precisão (FP16): 4/8/11 de precisão do inteiro de TFLOPS (INT8): 8/16/22 das PARTES SUPERIORES
Memória :Bocados LPDDR4X de 8 GB 128
Armazenamento :EMMC 4,5 de 64 MB
Peso líquido :30 g
Dimensões :8,5 milímetros x 52,6 milímetros x 38,5 milímetros (0,33 dentro. x 2,07 dentro. x 1,52 dentro.)
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SubirAtlas 200 AI Accelerator Module 16 TOPS 8 GB 128 bits 9,5 Watts Dois núcleos Da Vinci AI

Hua Wei Ascender Módulo Acelerador Atlas 200 AI

Embalado em um fator de forma com metade do tamanho de um cartão de crédito, o Hua WeiSubirO consumo de energia do Atlas 200 AI é de apenas 9,5 Watts, ao mesmo tempo em que suporta análise de vídeo HD em tempo real de 16 canais.Este produto de alto desempenho e baixo consumo de energia pode ser implantado em dispositivos como câmeras, drones e robôs. Alimentado pelo processador Huawei Ascend AI, ele suporta análise em tempo real de vídeos HD de 16 canais no tamanho de meio crédito card.Posicionado para dispositivos terminais, como câmeras e drones, e dispositivos de ponta, como estações de ponta AI, tem um nível de potência de design térmico (TDP) de apenas 9,5 W.16TOPS INT8 @ 13W, análise de vídeo HD de 16 canais em tempo real com decodificação JPEG suportada, 8 GB de memória |PCIe 3.0 x 4 lane interface, Temperatura operacional: -25°C a +80°C (-13°F a +176°F), conector de placa a placa (BTB) de 144 pinos

Especificações sobre Hua WeiSubir Atlas 200

Recurso

Especificação

processador AI

Processador Ascend 310 AI

Dois núcleos Da Vinci AI

Oito núcleos A55 ARM (frequência máxima: 1,6 GHz)

Poder de computação de IA

Meia precisão (FP16): 4/8/11 TFLOPS

Precisão inteira (INT8): 8/16/22 TOPS

Memória

Tipo: LPDDR4X

Largura de bits: 128 bits

Capacidade: 8 GB/4 GB

Taxa: 3200 Mbit/s

Verificação e correção de erros (ECC)

Armazenar

Flash SPI integrado.Capacidade: 64 MB

Interfaces MMC externas e suportes:

– eMMC 4.5, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 64 GB de capacidade

– Cartão SD3.0, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 2 TB de capacidade

Capacidade de codificação/decodificação

Decodificador H.264/H.265, 20 canais 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420

Decodificador H.264/H.265, 16 canais 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420

Decodificador H.264/H.265, 4K de 2 canais (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420

Codificador H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420

Decodificação JPEG em 1080p (1920 x 1080) 256 FPS e codificação em 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, resolução de até 8192 x 4320

Decodificação PNG em 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, resolução de até 4096 x 2160

porta de alta velocidade

Um PCIe 3.0 x4, suportando o modo RC ou EP

Uma porta RGMII

Uma porta USB 3.0, compatível com USB 2.0

Outras portas

Uma porta eMMC e SD

Duas portas PWM

Quatro portas GPIO

Consumo de energia

Tensão de operação: 3,5 V a 4,5 V;valor típico recomendado: 3,8 V

Consumo de energia típico

– 4 GB: 6,5 W

– 8 GB: 9,5 W

Dimensões (A x L x P)

8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm (0,33 pol. x 2,07 pol. x 1,52 pol.)

OBSERVAÇÃO

O modelo do conector do módulo acelerador Atlas 200 AI é fixo.Você pode selecionar conectores macho com diferentes alturas para determinar a altura do módulo acelerador Atlas 200 AI.

Peso líquido

30g

Sistema operacional (SO)

Ubuntu 16.04

Estrutura de aprendizagem profunda

TensorFlow, Café

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