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Tecnologia Co. de Plink AI do Pequim, Ltd

Cidade:beijing

Província / Estado:beijing

País / Região:china

Pessoa de contato:MsCindy

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Ascensão do atlas 200 do AI do acelerador 128 dos bocados 16 do módulo 4 das PARTES SUPERIORES OS GB do eMMC 64MB 4,5 de Ubuntu 16,04

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Number modelo :Atlas 200

Lugar de origem :China

Quantidade de ordem mínima :1set

Termos do pagamento :L/C, D/A, D/P, T/T

Capacidade da fonte :Negociação do preço de compra do grupo

Prazo de entrega :15-30 dias do trabalho

Nome :Ascensão do atlas 200 do AI do acelerador 128 dos bocados 16 do módulo 4 das PARTES SUPERIORES OS GB

Palavra-chave :Ascensão do atlas 200 do AI do acelerador 128 dos bocados 16 do módulo 4 das PARTES SUPERIORES OS GB

Processador do AI :Dois núcleos de da Vinci AI oito núcleos do BRAÇO A55 (frequência máxima: 1,6 gigahertz)

Consumo de potência :6,5 W

Memória :Bocados LPDDR4X de 8 GB 128

Armazenamento :EMMC 4,5 de 64 MB

Dimensões :8,5 milímetros x 52,6 milímetros x 38,5 milímetros (0,33 dentro. x 2,07 dentro. x 1,52 dentro.) 30g

Sistema operacional (ósmio) :Ubuntu 16,04

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SubirAtlas 200 AI Accelerator Module 4 GB 128 bits 16 TOPS Ubuntu 16.04 64MB eMMC 4.5

Módulo Acelerador Ascend Atlas 200 AI

OSubirO módulo acelerador Atlas 200 AI é aplicável a vários cenários de trabalho, como dispositivos de vigilância por vídeo, drones e servidores.O módulo acelerador Atlas 200 AI adota um design de hardware de alta especificação para atender aos requisitos ambientais exigentes. O módulo acelerador Atlas 200 AI é um módulo de computação AI de alto desempenho. ideal para análise e computação inferencial de dados como imagens e vídeos.Pode ser amplamente utilizado em vigilância inteligente, robôs, drones e servidores de vídeo. O módulo acelerador Ascend Atlas 200 AI integra um sistema completo de hardware Ascend 310 AI Processor, que reduz o período de P&D e simplifica o design do usuário.

Especificações sobre Hua Wei Atlas 200

Recurso	Especificação
processador AI	Processador Ascend 310 AI Dois núcleos Da Vinci AI Oito núcleos A55 ARM (frequência máxima: 1,6 GHz)
Poder de computação de IA	Meia precisão (FP16): 4/8/11 TFLOPS Precisão inteira (INT8): 8/16/22 TOPS
Memória	Tipo: LPDDR4X Largura de bits: 128 bits Capacidade: 8 GB/4 GB Taxa: 3200 Mbit/s Verificação e correção de erros (ECC)
Armazenar	Flash SPI integrado.Capacidade: 64 MB Interfaces MMC externas e suportes: – eMMC 4.5, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 64 GB de capacidade – Cartão SD3.0, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 2 TB de capacidade
Capacidade de codificação/decodificação	Decodificador H.264/H.265, 20 canais 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 16 canais 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 4K de 2 canais (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Codificador H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificação JPEG em 1080p (1920 x 1080) 256 FPS e codificação em 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, resolução de até 8192 x 4320 Decodificação PNG em 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, resolução de até 4096 x 2160
Porta de barramento serial	Duas portas UART Três portas I2C Três portas SPI (multiplexadas com sinais SPI3, I2C2 e UART1)
Outras portas	Uma porta eMMC e SD Duas portas PWM Quatro portas GPIO
IDs de PCI	ID do fornecedor: 0x19E5 ID do dispositivo: 0xD100 ID do fornecedor do subsistema: 0x0200 ID do dispositivo do subsistema: 0x0100 OBSERVAÇÃO Este parâmetro está disponível somente quando o módulo acelerador Atlas 200 AI funciona como um dispositivo escravo PCIe e não está envolvido quando funciona como um processador principal ou coprocessador.
Dimensões (A x L x P)	8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm (0,33 pol. x 2,07 pol. x 1,52 pol.) OBSERVAÇÃO O modelo do conector do módulo acelerador Atlas 200 AI é fixo.Você pode selecionar conectores macho com diferentes alturas para determinar a altura do módulo acelerador Atlas 200 AI.
Peso líquido	30g
Sistema operacional (SO)	Ubuntu 16.04
Temperatura	Temperatura de operação: -25°C a +80°C (-13°F a +176°F) Temperatura de armazenamento: -25°C a +85°C (-13°F a +185°F)

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