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SubirMódulo Atlas 200 8 GB 128 bits LPDDR4X 64 MB eMMC 4.5 Sistema Ubuntu
Hua WeiSubirMódulo Acelerador Atlas 200 AI
Alimentado pelo processador Huawei Ascend 310 AI de alto desempenho, o Hua WeiSubirO módulo acelerador Atlas 200 AI fornece 4 TFLOPS de FP16 e 8 TOPS para INT8, 8 TFLOPS de FP16 e 16 TOPS para INT8, bem como 11 TFLOPS de FP16 e 22 TOPS para capacidades de computação multiplicar-adicionar INT8. Fornece várias interfaces e suportes Interfaces PCIe 3.0 x4, RGMII, USB 2.0/USB 3.0, I2C, SPI e UART. Suporta acesso de vídeo de até 16 canais 1080p a 30 fps. Suporta codificação e decodificação de vídeo H.264 e H.265 em várias especificações, que pode ser aplicável a diferentes requisitos de processamento de vídeo. O modo de aplicativo do coprocessador e o modo de aplicativo do processador principal do Hua WeiSubirO módulo acelerador Atlas 200 AI é semelhante.O processador ARM do módulo acelerador Atlas 200 AI ainda pode executar o software de serviço AI dos usuários.A diferença é que quando o módulo acelerador Atlas 200 AI é usado como coprocessador, o sistema possui um processador principal.O processador principal controla as operações no Hua WeiSubirMódulo acelerador Atlas 200 AI, como acesso periférico, inicialização, hibernação e ativação.As interfaces externas exigidas pelo software de serviço AI dos usuários também são transferidas pelo processador principal.
Especificações sobre Hua WeiSubirAtlas 200
Recurso | Especificação |
processador AI | Processador Ascend 310 AI |
Memória | 8G 128 bits LPDDR4X |
Armazenar | 64 MB eMMC 4.5 |
Capacidade de codificação/decodificação | Decodificador H.264/H.265, 20 canais 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 |
Temperatura | Temperatura de operação: -25°C a +80°C (-13°F a +176°F) |
Umidade (UR, não condensando) | Umidade operacional: 5% a 90% Umidade de armazenamento: 5% a 95% |
Consumo de energia | Tensão de operação: 3,5 V a 4,5 V;valor típico recomendado: 3,8 V |
Dimensões (A x L x P) | 8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm |
Peso líquido | 30g |
Sistema operacional (SO) | Ubuntu 16.04 |