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SubirMódulo AI Board Atlas 200 8 GB 128 bits LPDDR4X 64 MB eMMC 4.5 Sistema Ubuntu
Hua WeiSubirMódulo AI Board Atlas 200
SO: Ubuntu 16.04
o Hua WeiSubirO módulo acelerador Atlas 200 AI possui oito núcleos Cortex-A55 e fornece portas periféricas comuns, como I2C, USB, SPI e RGMII.Ele pode ser usado como uma CPU de sistema integrado. Você pode gravar o sistema operacional no flash do controlador multimídia integrado (eMMC) ou em um cartão SD.Após uma configuração simples, a CPU ARM no módulo acelerador Atlas 200 AI pode executar o software de serviço AI dos usuários. Geralmente, neste modo de aplicativo, o módulo acelerador Atlas 200 AI é conectado a dispositivos externos simples, como câmeras IP (IPCs), I2C sensores e monitores Serial Peripheral Interface (SPI). Alimentado pelo processador Huawei Ascend 310 AI de alto desempenho, o módulo acelerador Atlas 200 AI fornece 4 TFLOPS de FP16 e 8 TOPS para INT8, 8 TFLOPS de FP16 e 16 TOPS para INT8, bem como 11 TFLOPS de FP16 e 22 TOPS para capacidades de computação multiplicar-adicionar INT8.
Fornece várias interfaces e suporta interfaces PCIe 3.0 x4, RGMII, USB 2.0/USB 3.0, I2C, SPI e UART.
Suporta até 16 canais de acesso a vídeo 1080p@30 fps.
Suporta codificação e decodificação de vídeo H.264 e H.265 em várias especificações, que podem ser aplicáveis a diferentes requisitos de processamento de vídeo.
Hua WeiSubir Especificação do Módulo AI Board Atlas 200
| Recurso |
Especificação |
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processador AI |
Processador Ascend 310 AI Dois núcleos Da Vinci AI Oito núcleos A55 ARM (frequência máxima: 1,6 GHz) |
| Memória |
8G 128 bits LPDDR4X
Taxa: 3200 Mbit/s Verificação e correção de erros (ECC) |
| Armazenar |
Flash SPI integrado.Capacidade: 64 MB Interfaces MMC externas e suportes: – eMMC 4.5, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 64 GB de capacidade – Cartão SD3.0, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 2 TB de capacidade |
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porta de alta velocidade |
Um PCIe 3.0 x4, suportando o modo RC ou EP Uma porta RGMII Uma porta USB 3.0, compatível com USB 2.0 |
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Capacidade de codificação/decodificação |
Decodificador H.264/H.265, 20 canais 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 16 canais 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 4K de 2 canais (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Codificador H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificação JPEG em 1080p (1920 x 1080) 256 FPS e codificação em 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, resolução de até 8192 x 4320 Decodificação PNG em 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, resolução de até 4096 x 2160 |
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Temperatura |
Temperatura de operação: -25°C a +80°C (-13°F a +176°F) Temperatura de armazenamento: -25°C a +85°C (-13°F a +185°F) |
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Outras portas |
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Consumo de energia |
Tensão de operação: 3,5 V a 4,5 V;valor típico recomendado: 3,8 V Consumo de energia típico – 4 GB: 6,5 W – 8 GB: 9,5 W |
| Recurso | Especificação |
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Dimensões |
8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm OBSERVAÇÃO O modelo do conector do módulo acelerador Atlas 200 AI é fixo.Você pode selecionar conectores macho com diferentes alturas para determinar a altura do módulo acelerador Atlas 200 AI. |
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Peso líquido |
30g |
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a: potência de computação estável e máxima. |
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Especificações básicas do software
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Recurso |
Especificação |
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Sistema operacional (SO) |
Ubuntu 16.04 |
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Estrutura de aprendizagem profunda |
TensorFlow, Café |
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Compilador |
Ferramenta do compilador CCE/CCE |
