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Tecnologia Co. de Plink AI do Pequim, Ltd

Cidade:beijing

Província / Estado:beijing

País / Região:china

Pessoa de contato:MsCindy

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China Nvidia Jetson Orin Nano 8g Modulo Robusto Computador Embedded 900-13767-0030-000 40 Tops wholesale

Nvidia Jetson Orin Nano 8g Modulo Robusto Computador Embedded 900-13767-0030-000 40 Tops

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Número do modelo :7F5

Local de origem :China

Quantidade mínima de encomenda :1pcs

Condições de pagamento :L/C, D/A, D/P, T/T

Capacidade de abastecimento :Para para ser discutido

Tempo de entrega :15-30 dias do trabalho

nome :NVIDIA Jetson Orin NX 8G Module 900-13767-0010-000 Computador Robusto Embedded 70 TOPS Ampere GPU

Palavra chave :NVIDIA Jetson Orin NX 8G Module 900-13767-0010-000 Computador Robusto Embedded 70 TOPS Ampere GPU

Módulo :Jetson Orin Nano 8G

PN :900-13767-0030-000

Garantia :3 anos

Perf do AI :Até 40 TOPs INT8 (esparsos) e 20 TOPs INT8 (denso)

Memória :8 GB de RAM LPDDR5 de 128 bits

armazenamento :Suporta armazenamento externo (NVMe)

Controlador de exposição :1x4K30 DP 1.2 (+ MST para 2x 1080p60), HDMI 1.4, eDP 1.4

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NVIDIA Jetson Orin Nano 8G Module 900-13767-0030-000 Computador Robusto Embebido 40 TOPS

Computador Robusto Jetson Orin Nano 8G 900-13767-0030-000

A Ampere introduz núcleos tensores NVIDIA de terceira geração que oferecem uma gama mais ampla de precisões, incluindo TensorFloat-32 (TF32), bfloat16, FP16,e INT8 todos os quais fornecem versatilidade e desempenho incomparáveis.TensorFloat-32 (TF32) é um novo formato que usa o mesmo Mantissa de 10 bits como matemática de meia precisão (FP16) e mostra ter margem mais do que suficiente para os requisitos de precisão das cargas de trabalho de IAAlém disso, uma vez que o TF32 adota o mesmo expoente de 8 bits que o FP32, ele pode suportar o mesmo intervalo numérico.Nem todos os parâmetros das redes modernas de IA são necessários para previsões e inferências precisasOs Núcleos Tensores em Ampere podem fornecer até 2x maior desempenho para inferência de modelos escassos.Ampere suporta Compute Data Compression que pode acelerar a esparsidade não estruturada e outros padrões de dados compressíveisA compressão em L2 proporciona uma melhoria de até 4x na largura de banda de leitura/escritura da DRAM, até 4x na largura de banda de leitura da L2 e até 2x na capacidade da L2.O Ampere também suporta muitos outros aprimoramentos para maior rendimento de computação

GPU Operação do módulo NVIDIA Jetson Orin Nano 8G 900-13767-0030-000

Modulo	Núcleos CUDA	Núcleos de tensores	Frequência de funcionamento por núcleo (até)
Jetson Orin Nano 8GB	1024	32	625 MHz
Jetson Orin Nano 4GB	512	16	625 MHz

NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 900-13767-0030-000 Especificação técnica

Desempenho da IA	Até 40 TOPs INT8 (esparsos) e 20 TOPs INT8 (denso)
GPU em amperes	1024 núcleos NVIDIA® CUDA® 32 núcleos Tensor
CPU DARM Cortex-A78AE	Seis núcleos (ON 8GB e ON 4GB) Cortex A78AE ARMv8.2 (64-bit) heterogeneous multi-processing (HMP) CPU architecture \| 2x clusters (1x 4-core cluster + 128 KB L1 + 256KB L2 per core + 2MB L3) + 1x 2- core cluster (128 KB L1 + 256KB L2 per core + 2MB L3) \| System Cache: 4 MB (compartilhados em todos os clusters)
Interfaces periféricas	Controlador host xHCI com PHY integrado (até) 3x USB 3.23x USB 2.0 3x1 (ou 1x2 + 1x1) + 1x4 (GEN3) PCIe 3x UART 2x SPI 4x I 2C 1x CAN DMIC DSPK 2x I2S 15x GPIO
Decodificar vídeo	Padrões suportados: H.265 (HEVC), H.264, VP9, AV1 o 1x4K60 (H.265) o 2x4K30 (H.265) o 5x1080p60 (H.265) o 11x1080p30 (H.265)
Codificação de vídeo	1080p30 Compatível com CPU Cores com Software
Memória	8 GB de RAM LPDDR5 de 128 bits
Reunião em rede	10/100/1000 BASE-T Ethernet Controlador de Acesso à Mídia (MAC)
Armazenamento	Suporta armazenamento externo (NVMe)

Nvidia Jetson Orin Nano 8g Modulo Robusto Computador Embedded 900-13767-0030-000 40 Tops

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