Otimização do rastreamento e limpeza de dados com técnicas de curadoria de dados
Plataforma de rastreamento e limpeza de dados
O rastreamento e limpeza de dados é um processo crítico na ciência e análise de dados.Aqui está uma breve visão geral do processo:
Recuperação de dados: Este é o passo inicial em que os dados são coletados de várias fontes, como sites, bancos de dados ou APIs. Ferramentas e scripts são usados para automatizar a extração de dados.
Limpeza de dados: Após o raspagem, os dados geralmente contêm erros, duplicados ou informações irrelevantes.
A limpeza envolve:
- Eliminação de duplicados
- Corrigir erros e inconsistências
- Gestão de valores em falta
- Normalização dos formatos de dados
Transformação de dados: Esta etapa envolve a conversão dos dados limpos num formato adequado para análise.
Estes incluem:
- Dados agregados
- Criar novas variáveis
- Codificação de variáveis categóricas
Carregamento de dados: Uma vez que os dados são limpos e transformados, são carregados em um banco de dados, depósito de dados ou outros sistemas de armazenamento para análise ou reporte.
Análise de dados: Com os dados agora num formato limpo e estruturado, podem ser analisados para obter insights, tomar decisões ou construir modelos.
Automação e Monitorização: Para manter a qualidade dos dados ao longo do tempo, os processos de raspagem e limpeza podem ser automatizados e monitorizados para quaisquer problemas.
Benefícios
Maior eficiência: automatizar tarefas repetitivas, reduzindo o tempo e o esforço necessários para a preparação de dados.
Melhoria da qualidade dos dados: Certifique-se de que os seus dados são precisos, completos e confiáveis.
Escalabilidade: lidar com grandes volumes de dados e adaptar-se às crescentes necessidades sem problemas.
Eficiência dos custos: Reduzir os custos associados à recolha e limpeza manuais de dados.
