SERVO MOTOR novo industrial 200V SGM-02A5FJ12 SGM-02A5FJ12 de Yaskawa do servo motor
Número de modelo:SGM-02A5FJ12
Lugar de origem:Japão
Quantidade de ordem mínima:1
Termos do pagamento:T / T, Western Union
Capacidade da fonte:100
Tempo de entrega:2-3 dias do trabalho
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Shenzhen Guangdong China
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23E BlockB, construção de Lushan, estrada de Chunfeng, distrito de Luohu, Shenzhen, 518001, China
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SERVO MOTOR novo industrial 200V SGM-02A5FJ12 SGM-02A5FJ12 de Yaskawa do servo motor
SPECIFITIONS
Atual: 0.89A
Volatge: 200V
Poder: 100W
Torque avaliado: 0,318 m
Velocidade máxima: 3000rpm
Codificador: codificador 17bit absoluto
¡ M2¢ 10−4 da inércia JL quilograma da carga: 0,026
Eixo: em linha reta sem chave
O segundo método apresentado nesta tese é uma técnica da monitoraço
da falha do motor de induço baseada na análise do perfil do torque
da diferença de ar, associada com as técnicas de aprendizagem da
máquina para classificar a condiço operacional de um motor de
induço como saudável ou defeituoso. Estas técnicas de aprendizagem
da máquina so baseadas em GMMs e em RPSs. A natureza nova
importante desta aproximaço é dupla. Primeiramente, as assinaturas
saudáveis e defeituosas necessárias do motor para treinar este
método so obtidas das simulações finitas do elemento, no dos dados
experimentais. Em segundo, as assinaturas podem ser aplicadas s
classes diferentes de motores de induço com um processo novo da
normalizaço. Uma condiço defeituosa representa todo o número de
barras quebradas do rotor. As assinaturas usadas na fase de formaço
so baseadas no perfil do torque da diferença de ar de um motor de
induço simulado por um método de elemento finito do tempo-piso.
Na fase de monitoraço uma assinatura nova é construída para o torque desenvolvido. Este torque é calculado em linha de um grupo novo de tensões trifásicas e de correntes do estator adquiridas de um motor de induço real que está sendo monitorado. Uma comparaço das assinaturas obtidas no treinamento e que monitoram fases classifica a condiço operacional do motor.
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Este método de monitoraço tem duas vantagens principais. A primeira vantagem é o vigor dos processos de monitoraço, em que a fase de formaço usa os dados gerados por simulações finitas do elemento, a fim monitorar as condições operacionais dos motores de induço reais durante a fase real do funcionamento (monitoraço). Isto é realizado com os níveis elevados de falha do motor que monitoram a preciso, como mostrado pelos resultados experimentais dados no capítulo 5. Deve-se indicar que o processo de formaço está executado off-line, quando o processo de monitoraço for executado em linha. Este processos de formaço e de monitoraço baseados em dados das fontes diferentes (simulações e dados de funcionamento reais dos motores, respectivamente) para mostrar o vigor do método.
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