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O classificador inteligente trichromatic da cor da série rápida é o modelo eficaz e seguro para uma variedade de arroz que classifica, como o arroz cru, o arroz aferventado, o arroz basmati, o arroz indica, o arroz do japonica, arroz quebrado, o reconhecimento inteligente do Ultra-cérebro etc., combinados com o algoritmo deaprendizagem do AI da captaço da imagem, para melhorar o erro ótico e para realizar a operaço adaptável da classificaço da cor. Duas rampas a doze rampas fazem máquina disponível.
Destaques:
lente de alta velocidade distorço Ultra-larga do ngulo da baixa
Ejetor inteligente de alta frequência da liga super com 15 bilho
ciclos de funcionamento das épocas
Classificaço reversa & classificaço do tamanho
Elevado desempenho a custar
Technial Paremeters:
Modelo | Ejetores (no) | Rampas (no) | Poder (quilowatts) | Tenso (V/Hz) | Presso de ar (Mpa) | Consumo do ar (³ /min de m) | Peso (quilogramas) | Dimenso (L*W*H, milímetros) |
2 rápidos | 128 | 2 | 0.9-1.5 | AC220/50 | 0.6~0.8 | <1 | 886 | 1403*1829*1887 |
3 rápidos | 192 | 3 | 1.3-2.2 | AC220/50 | 0.6~0.8 | <1.5 | 1024 | 1718*1829*1887 |
4 rápidos | 256 | 4 | 1.7-2.9 | AC220/50 | 0.6~0.8 | <2.0 | 1162 | 2033*1829*1887 |
5 rápidos | 320 | 5 | 2.2-3.7 | AC220/50 | 0.6~0.8 | <2.5 | 1300 | 2348*1829*1887 |
Características:
1. Painel LCD industrial de HD com sistema operacional de Linux, 24
projeções a cores verdadeiras do bocado.
2. o sistema do processamento de imagens da elevada preciso inclui
a lente de alta velocidade distorço ultra-larga do ngulo da baixa e
o sensor a alta definiço do CCD da ultra-cor, algoritmo
deaprendizagem do AI para o reconhecimento da imagem pode corrigir
os erros óticos automaticamente em processo da aquisiço da imagem.
3. automaticamente alimentaço uniforme, caudal controlado
adaptavelmente.
4. fonte luminosa variável inteligente com escurecimento automático
stepless digital, esperança de vida até 120000 horas.
5. equipado com o ejetor inteligente de alta frequência da liga
super, o círculo da vida é mais de 15 bilho vezes, quase iguais
fazer máquina a vida.
6. o Barycenter & o algoritmo de coordenaço do centroide, cruz
da parte-velocidade que posiciona o ponto central do material e
removem flexivelmente o defeito exatamente.
7. remoço de poeira inteligente da cortina de ar de classificar a
cmara
8. aprendizagem profunda do AI e soluções inteligentes
personalizadas para a classificaço e o tamanho da cor que
classificam ambos.
9. AI queaprende, simulaço da um-chave, adquirindo o esquema de
classificaço ótimo; a operaço e a comisso so to fáceis.
10. equipado com o reverso que classifica, épocas múltiplas que
classificam a metodologia.
11. Mais de 1000 esquemas de classificaço podem ser armazenados e
comutado com uma chave.
12. O sistema inteligente, tal como a relaço, o controlo a
distncia, a auto-verificaço & o auto-ajustamento extremamente
simplificados, backup automático está disponível.
Configuraço:
Componentes-chave | 12" painel de toque do LCD | ● | ||||||
lente de alta velocidade Mícron-feita sob medida distorço Ultra-larga do ngulo da baixa | ● | |||||||
Ultra-cor e sensor do CCD de HD | ● | |||||||
Ejetor inteligente de alta frequência da liga super | ● | |||||||
Sistema pneumático de SMC® | ● | |||||||
Iluminaço variável inteligente do diodo emissor de luz | ● | |||||||
Classificando soluções | Remoço flexível | - | ||||||
AI queaprende (modo da captaço da imagem) | ● | |||||||
Classificaço da cor do RGB | ● | |||||||
Classificaço de Shape+Size | ● | |||||||
Classificaço infravermelha de InGaAs | - | |||||||
Esperança de vida | Ejetor | >15 bilho vezes | ||||||
Diodo emissor de luz | horas >120,000 | |||||||
Fonte de alimentaço | horas >100,000 | |||||||
Funções de valor acrescentado | Tampa da rampa | - | ||||||
Protetor do alimentador | - | |||||||
Sistema de suço superior da poeira | - | |||||||
Sistema inteligente da remoço de poeira da cortina de ar | ● | |||||||
Sistema inteligente | Modo de classificaço múltiplo | ● | ||||||
Controlo a distncia | ● | |||||||
Auto-verificaço & Auto-ajustamento | ● | |||||||
Backup esperto | ● |