O detector Ku do radar do zangão do preço baixo 3km une a fábrica direta

Mini/micro zangões da asa fixada e giratória, ou os sistemas do zango, têm-se transformado uma ameaça importante a nossas forças de segurança nos últimos anos, especialmente enquanto podem facilmente ser fornecidos e usado por organizações do terrorista. Embora os vários sistemas do jammer do zango sejam encontrados como uma precauço contra ameaças do zango, o zango deve ser detectado primeiramente a fim desabilitar sistemas do zango. A detecço visual de zangões pode ser difícil devido ao fato de que as dimensões da ameaça so muito pequenas e parece s vezes no é possível devido s condições meteorológicas. Por outro lado, devido distncia muito curto dos zangões, da visibilidade está demasiado atrasada impedir o perigo. Por este motivo, os sistemas do radar esto para fora como o sistema o mais crítico para a detecço mini/micro UAVs na longa distncia.

O sistema DR02, posto pelo baixo RF potência de saída na faixa de frequência de Ku, tem o projeto de circuito integrado da radiofrequência da alto-tecnologia e a arquitetura digital-baseada do radar. Usando uma forma de onda personalizada de doppler do pulso da pulso-compresso, o sistema oferece os modos eficientes de uso que podem ser selecionados com formas de onda diferentes e velocidades rotatórias angulares diferentes pela ajuda da arquitetura digital do radar. O FARAD de Retinar no é afetado por manobras instantneas de agradecimentos das ameaças a sua velocidade de rotaço alta de 30 RPM e ameaças dos monitores com sucesso.

O detector DR02 do radar do zango de 3km pode detectar e seguir ameaças com seu ngulo de elevaço 40° até 7 quilômetros para alvos de terra e mini/micro UAV até 3 quilômetros. O radar dá a informaço no sentido, na velocidade, na distncia (até 9 quilômetros) e na orientaço dos alvos através da “do software interface de usuário” a seu operador. O sistema, que puder automaticamente classificar a informaço de seguimento na exploraço de seguimento do quando do modo, aumenta o desempenho da classificaço com algoritmos detalhados no modo da análise de alvo (análise do Spectrogram) para resolver incertezas resultantes e para melhorar a confiança da classificaço.

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