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Em um sistema do controle de acesso do reconhecimento de cara, uma cmera captura uma imagem da cara de uma pessoa, e um algoritmo do software analisa as características faciais para criar um molde biométrico original. Este molde é comparado ento a um banco de dados das caras pre-autorizadas, e se um fósforo é encontrado, o acesso é concedido. Se nenhum fósforo é encontrado, o acesso está negado.
Tamanho da tela | 8-inch |
Relaço de comunicaço | RS232/RS485 |
Capacidade da cara | 20000 (50000 opcionais) |
Local da instalaço | Parede, a instalaço, a instalaço da porta |
Dimensões | 246*21.5*123mm |
Sistema | Android 11 |
Fonte de alimentaço | DC12V 2A |
Toque | Toque selecionado |
Temperatura e umidade de trabalho | -15℃ a 55℃, <90> |
Textura | Liga de alumínio |
Processador central | RV1109 2 núcleo 1.5GHz |
Tela de exposiço | painel LCD a alta definiço de 8-inch IPS, definiço 600*1024 |
Cmera | cmera 200W binocular viva |
Relaço de HDMI | Apoio |
Acessórios opcionais | Leitor de carto, leitor de código de QR, temperatura |
1. Tipos de reconhecimento de cara: Há uns tipos diferentes de sistemas de reconhecimento de cara, incluindo o 2D, 3D, e imagiologia térmica. o 2D reconhecimento de cara confia em analisar uma imagem bidimensional da cara de uma pessoa, quando o reconhecimento de cara 3D usar a informaço da profundidade para criar um modelo tridimensional da cara. Os sistemas de reconhecimento de cara da imagiologia térmica usam cmeras térmicas para capturar a assinatura do calor da cara de uma pessoa, que pode ser usada para as identificar.
2. Velocidade: Os sistemas de reconhecimento de cara podem processar as grandes quantidades de dados rapidamente, fazendo os apropriados para o uso nos ambientes de alta segurança onde a identificaço rápida é essencial.
3. Falsos positivos e negativos: Como todas as tecnologias biométricas, o reconhecimento de cara pode produzir falsos positivos e falsos negativos. Um falso positivo ocorre quando o sistema identifica incorretamente um indivíduo como alguma outra pessoa, quando um falso negativo ocorrer quando o sistema no reconhece um indivíduo que esteja no banco de dados.
4. Éticas: O uso do reconhecimento de cara levantou interesses éticos em torno da privacidade, da polarizaço, e da discriminaço. A preciso da tecnologia pode ser afetada por fatores tais como a cor de pele, o gênero, e a idade, conduzindo s polarizações potenciais na identificaço.
5. Avanços: A tecnologia do reconhecimento de cara está evoluindo constantemente, com os avanços novos que esto sendo feitos nas áreas tais como a aprendizagem profunda, a aprendizagem de máquina, e a inteligência artificial. Estes avanços esto conduzindo a uns sistemas de reconhecimento de cara mais exatos e mais seguros, assim como as novas aplicações para a tecnologia.
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