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Nvidia Jetson Artificial Intelligence Board Placas de PC embarcadas EMMC 16GB
Quadro de Aprendizagem Profunda (Nvidia Jetson Nano Module)
Maxwell GPU + ARM Cortex-A57 + 4 GB LPDDR4 + 16 GB eMMC
Trazendo o poder da IA moderna para milhões de dispositivos.
O NVIDIA Jetson Nano tem o desempenho e os recursos necessários para executar cargas de trabalho de IA modernas com rapidez.oferece 472 GFLOPs para assumir algoritmos de IA modernos.Capacidade operacional de 64 bits e pipelines de processamento de áudio, vídeo e imagem multifuncionais avançados integrados em um SO-DIMM de 260 pinos.A arquitetura da GPU Maxwell implementou vários aprimoramentos arquitetônicos projetados para extrair o desempenho máximo por watt consumido.
Os principais componentes do módulo da série Jetson Nano incluem:
NVIDIA® Tegra® série X1 SoC
- GPU NVIDIA Maxwell
- Complexo de CPU ARM® quad-core Cortex®-A57
4 GB de memória LPDDR4
Armazenamento eMMC 5.1 de 16 GB
Gigabit Ethernet (10/100/1000 Mbps)
PMIC, reguladores, monitores de energia e tenso
Conector ed de chave de 260 pinos (expõe E/S padro da indústria de alta e baixa velocidade)
Sensores de temperatura no chip
GPU | Arquitetura NVIDIA Maxwell™ com 128 núcleos NVIDIA CUDA® 0,5 TFLOPs (FP16) |
CPU | Processador quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore |
Memória | LPDDR4 de 4 GB de 64 bits 1600 MHz - 25,6 GB/s |
Armazenar | Flash eMMC 5.1 de 16 GB |
Codificaço de vídeo | 4Kp30 |4x 1080p30 |9x 720p30 (H.264/H.265) |
Decodificaço de vídeo | 4Kp60 |2x 4Kp30 |8x 1080p30 |18x 720p30 (H.264/H.265) |
Cmera | 12 pistas (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps) |
Conectividade | Wi-Fi requer chip externo |
Ethernet 10/100/1000 BASE-T | |
Exibiço | HDMI 2.0 ou DP1.2 |eDP 1.4 |DSI (1 x2) 2 simultneos |
UPHY | 1 x1/2/4 PCIE, 1x USB 3.0, 3x USB 2.0 |
rede | Ethernet 10/100/1000 BASE-T |
Exibiço | Três multimodo DP 1.2a/e DP 1.4/HDMI 2.0 a/b |
E/S | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, GPIOs |
Tamanho | 69,6 mm x 45 mm |
Mecnico | Conector de borda de 260 pinos |