Reconhecimento facial Nvidia AGX Orin Nano Jetson Module 8GB Edge AI Computing
Número do modelo:Módulo Jetson AGX Orin Nano 8G
Lugar de origem:EUA
Quantidade Mínima de Pedido:1pcs
Termos de pagamento:L/C, D/A, D/P, T/T
Tempo de entrega:15-30 dias úteis
Detalhes da embalagem:69.6mm x 45mm 260 conector do pino SO-DIMM
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D1205, construção de Jinyu Jiahua, rua de Shangdi ó, distrito de Haidian, Pequim 100085, P.R.China
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Reconhecimento facial Nvidia AGX Orin Nano Jetson Module 8GB Edge AI Computing
Módulo NVIDIA Orin
Módulo Jetson AGX Orin Nano 8GB
GPU Ampere + CPU ARM Cortex-A78AE + 8GB LPDDR5 Até 40 (esparsas) INT8 TOPs e 20 (densas) INT8 TOPs
O NVIDIA Jetson Orin Nano fornece três bits de endereço de coluna independentes para cada subpartiço, permitindo acessar diferentes setores de 32 bytes de um GOB entre as subpartições.Ele fornece conexões entre uma ampla variedade de clientes, suportando suas necessidades de largura de banda, latência, qualidade de serviço e quaisquer requisitos especiais de pedidos necessários.O MSS oferece suporte a uma variedade de recursos de segurança e traduço de endereços para clientes que usam endereços virtuais.
Características:
8 GB 128 bitsLPDDR5
Caminho de baixa latência e suporte de caminho de leitura/resposta rápida para o cluster complexo de CPU
Suporte para modos de baixo consumo de energia:
Entrada/saída controlável por software de auto-atualizaço,
desligamento e desligamento profundo o Entrada/saída dinmica de
hardware de desligamento, auto-atualizaço
Pads usam o modo DPD durante períodos ociosos
Interface de alta largura de banda para a GPU Ampere integrada
Coerência de E/S de velocidade total com desvio para tráfego isócrono (ISO)
Unidade de gerenciamento de memória do sistema (SMMU) para traduço de endereço com base no ARM SMMU-500
Gravações ordenadas de PCIe de alta largura de banda
Criptografia AES-XTS com chave de 128 bits
Especificações técnicas do módulo NVIDIA Jetson AGX Orin Nano 8GB
| Desempenho de IA | 40 TOPS |
| GPU | GPU de arquitetura NVIDIA Ampere de 1024 núcleos com 32 Tensor Cores |
| Frequência máxima da GPU | 625 MHz |
| CPU | CPU Arm® Cortex®-A78AE v8.2 de 6 núcleos de 64 bits 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
| Frequência máxima da CPU | 1,5 GHz |
| Memória | LPDDR5 de 8 GB de 128 bits 68 GB/s |
| Armazenar | - (Suporta NVMe externo) |
| Codificaço de vídeo | 1080p30 suportado por 1-2 núcleos de CPU |
| Decodificaço de vídeo | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
| PCIe | 1x4 + 3x1 (PCIe Gen3, porta raiz e endpoint) |
| USB | 3x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps) 3 x USB 2.0 |
| rede | 1x GbE |
| Poder | 7W - 15W |
| Exibiço | 1x 8K30 multimodo DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1 |
| Outras E/S | 3x UART, 2x SPI, 2x I2S, 4x I2C, 1x CAN, DMIC e DSPK, PWM, GPIOs |
| Mecnico | 69,6 mm x 45 mm Conector SO-DIMM de 260 pinos |
Reconhecimento facial Nvidia AGX Orin Nano Jetson Module 8GB Edge AI Computing
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