Jetson reconhecido cara Nvidia Machine Learning Kit Nano 4G

Number modelo:Jetson Nano
Lugar de origem:China
Quantidade de ordem mínima:1
Termos do pagamento:D/A, D/P, T/T
Capacidade da fonte:1+set+4weeks
Prazo de entrega:15-30 dias do trabalho
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Fornecedor verificado
Beijing Beijing China
Endereço: D1205, construção de Jinyu Jiahua, rua de Shangdi ó, distrito de Haidian, Pequim 100085, P.R.China
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Detalhes do produto Perfil da empresa
Detalhes do produto
Face reconhecida Jetson Nano SBC Sistema integrado Nvidia Machine Learning Kit 4G
Sistema de computador embarcado Jetson Nano Developer Kit para rosto reconhecido
Y-C6-DEV-Nano é o kit de desenvolvedor NVIDIA AI com o módulo Jetson Nano 900-13448-0020-000.Que oferece 472 GFLOPs para enfrentar algoritmos de IA modernos.O kit do desenvolvedor faz com que a IA e a computaço de ponta estejam transformando todos os setores, incluindo reconhecimento facial, manufatura, saúde, varejo, logística, construço, agricultura, robótica e muito mais.A IA na borda agora permite casos de uso que só poderíamos imaginar até recentemente.Hoje, a plataforma NVIDIA Jetson traz novos recursos incríveis para a borda, e o rosto reconhecido é fácil de desenvolver, ao mesmo tempo, os módulos Jetson e os kits de desenvolvimento so suportados por uma arquitetura de software unificada, permitindo que os desenvolvedores aprimorem ou expandam ainda mais seu portfólio de produtos em outros módulos Jetson sem codificar duas vezes.
Nvidia Jetson Nano Módulo900-13448-0020-000Especificações técnicas
GPU
Arquitetura NVIDIA Maxwell com 128 núcleos NVIDIA CUDA
0,5 TFLOPs (FP16)
CPU
Processador ARM Cortex -A57 MPCore de quatro núcleos
Memória
LPDDR4 de 4 GB de 64 bits
1600 MHz - 25,6 GB/s
Armazenar
Flash eMMC 5.1 de 16 GB
Cmera CSI
12 pistas (3x4 ou 4x2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)
Tamanho
69,6 mm x 45 mm
Suporta sistema nativo
Design de interface anti-queda
Temperatura: -25~+80°C
Tamanho: 120mm*80mm*35mm
Adaptador: AC para DC /220V a +12V 5A
USB 3.1 Tipo-A
1
Micro USB
1
MiniPCIe
2
RJ45
1
micro SD
1
HDMI 2.0
1
2 pistas MIPI
2
PODE
1
Design de interface multifuncional de 30 pinos e 2,0 mm
(GPIO,I2C,SPI,USB,RS-232)
1
Depuraço 3.3V (UART)
1
GPIO(3.3V)
3
GPO(3,3V)
1
RS-232
2

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Jetson reconhecido cara Nvidia Machine Learning Kit Nano 4G

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