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SubirAtlas 200 AI Accelerator Module 16 TOPS 8 GB 128 bits 9,5 Watts Dois núcleos Da Vinci AI
Hua Wei Ascender Módulo Acelerador Atlas 200 AI
Embalado em um fator de forma com metade do tamanho de um carto de crédito, o Hua WeiSubirO consumo de energia do Atlas 200 AI é de apenas 9,5 Watts, ao mesmo tempo em que suporta análise de vídeo HD em tempo real de 16 canais.Este produto de alto desempenho e baixo consumo de energia pode ser implantado em dispositivos como cmeras, drones e robôs. Alimentado pelo processador Huawei Ascend AI, ele suporta análise em tempo real de vídeos HD de 16 canais no tamanho de meio crédito card.Posicionado para dispositivos terminais, como cmeras e drones, e dispositivos de ponta, como estações de ponta AI, tem um nível de potência de design térmico (TDP) de apenas 9,5 W.16TOPS INT8 @ 13W, análise de vídeo HD de 16 canais em tempo real com decodificaço JPEG suportada, 8 GB de memória |PCIe 3.0 x 4 lane interface, Temperatura operacional: -25°C a +80°C (-13°F a +176°F), conector de placa a placa (BTB) de 144 pinos
Especificações sobre Hua WeiSubir Atlas 200
Recurso | Especificaço |
processador AI | Processador Ascend 310 AI Dois núcleos Da Vinci AI Oito núcleos A55 ARM (frequência máxima: 1,6 GHz) |
Poder de computaço de IA | Meia preciso (FP16): 4/8/11 TFLOPS Preciso inteira (INT8): 8/16/22 TOPS |
Memória | Tipo: LPDDR4X Largura de bits: 128 bits Capacidade: 8 GB/4 GB Taxa: 3200 Mbit/s Verificaço e correço de erros (ECC) |
Armazenar | Flash SPI integrado.Capacidade: 64 MB Interfaces MMC externas e suportes: – eMMC 4.5, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 64 GB de capacidade – Carto SD3.0, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 2 TB de capacidade |
Capacidade de codificaço/decodificaço | Decodificador H.264/H.265, 20 canais 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 16 canais 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 4K de 2 canais (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Codificador H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificaço JPEG em 1080p (1920 x 1080) 256 FPS e codificaço em 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, resoluço de até 8192 x 4320 Decodificaço PNG em 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, resoluço de até 4096 x 2160 |
porta de alta velocidade | Um PCIe 3.0 x4, suportando o modo RC ou EP Uma porta RGMII Uma porta USB 3.0, compatível com USB 2.0 |
Outras portas | Uma porta eMMC e SD Duas portas PWM Quatro portas GPIO |
Consumo de energia | Tenso de operaço: 3,5 V a 4,5 V;valor típico recomendado: 3,8 V Consumo de energia típico – 4 GB: 6,5 W – 8 GB: 9,5 W |
Dimensões (A x L x P) | 8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm (0,33 pol. x 2,07 pol. x 1,52 pol.) OBSERVAÇO O modelo do conector do módulo acelerador Atlas 200 AI é fixo.Você pode selecionar conectores macho com diferentes alturas para determinar a altura do módulo acelerador Atlas 200 AI. |
Peso líquido | 30g |
Sistema operacional (SO) | Ubuntu 16.04 |
Estrutura de aprendizagem profunda | TensorFlow, Café |