O módulo do atlas 200 ascensão sistema dos bocados Lpddr4x 64mb Emmc 4,5 Ubuntu do Gb 128 da placa 8 do Ai
Number modelo:Ascensão o atlas 200
Lugar de origem:China
Quantidade de ordem mínima:1set
Termos do pagamento:L/C, D/A, D/P, T/T
Capacidade da fonte:Negociação do preço de compra do grupo
Prazo de entrega:15-30 dias do trabalho
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SubirMódulo AI Board Atlas 200 8 GB 128 bits LPDDR4X 64 MB eMMC 4.5 Sistema Ubuntu
Hua WeiSubirMódulo AI Board Atlas 200
SO: Ubuntu 16.04
o Hua WeiSubirO módulo acelerador Atlas 200 AI possui oito núcleos Cortex-A55 e fornece portas periféricas comuns, como I2C, USB, SPI e RGMII.Ele pode ser usado como uma CPU de sistema integrado. Você pode gravar o sistema operacional no flash do controlador multimídia integrado (eMMC) ou em um carto SD.Após uma configuraço simples, a CPU ARM no módulo acelerador Atlas 200 AI pode executar o software de serviço AI dos usuários. Geralmente, neste modo de aplicativo, o módulo acelerador Atlas 200 AI é conectado a dispositivos externos simples, como cmeras IP (IPCs), I2C sensores e monitores Serial Peripheral Interface (SPI). Alimentado pelo processador Huawei Ascend 310 AI de alto desempenho, o módulo acelerador Atlas 200 AI fornece 4 TFLOPS de FP16 e 8 TOPS para INT8, 8 TFLOPS de FP16 e 16 TOPS para INT8, bem como 11 TFLOPS de FP16 e 22 TOPS para capacidades de computaço multiplicar-adicionar INT8.
Fornece várias interfaces e suporta interfaces PCIe 3.0 x4, RGMII, USB 2.0/USB 3.0, I2C, SPI e UART.
Suporta até 16 canais de acesso a vídeo 1080p@30 fps.
Suporta codificaço e decodificaço de vídeo H.264 e H.265 em várias especificações, que podem ser aplicáveis a diferentes requisitos de processamento de vídeo.
Hua WeiSubir Especificaço do Módulo AI Board Atlas 200
| Recurso | Especificaço |
processador AI | Processador Ascend 310 AI Dois núcleos Da Vinci AI Oito núcleos A55 ARM (frequência máxima: 1,6 GHz) |
| Memória | 8G 128 bits LPDDR4X Taxa: 3200 Mbit/s Verificaço e correço de erros (ECC) |
| Armazenar | Flash SPI integrado.Capacidade: 64 MB Interfaces MMC externas e suportes: – eMMC 4.5, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 64 GB de capacidade – Carto SD3.0, suportando o modo de alta velocidade SDR50 e até 2 TB de capacidade |
porta de alta velocidade | Um PCIe 3.0 x4, suportando o modo RC ou EP Uma porta RGMII Uma porta USB 3.0, compatível com USB 2.0 |
Capacidade de codificaço/decodificaço | Decodificador H.264/H.265, 20 canais 1080p (1920 x 1080) 25 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 16 canais 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificador H.264/H.265, 4K de 2 canais (3840 x 2160) 60 FPS, YUV420 Codificador H.264/H.265, 1 canal 1080p (1920 x 1080) 30 FPS, YUV420 Decodificaço JPEG em 1080p (1920 x 1080) 256 FPS e codificaço em 1080p (1920 x 1080) 64 FPS, resoluço de até 8192 x 4320 Decodificaço PNG em 1080p (1920 x 1080) 24 FPS, resoluço de até 4096 x 2160 |
Temperatura | Temperatura de operaço: -25°C a +80°C (-13°F a +176°F) Temperatura de armazenamento: -25°C a +85°C (-13°F a +185°F) |
Outras portas |
|
Consumo de energia | Tenso de operaço: 3,5 V a 4,5 V;valor típico recomendado: 3,8 V Consumo de energia típico – 4 GB: 6,5 W – 8 GB: 9,5 W |
| Recurso | Especificaço |
Dimensões | 8,5 mm x 52,6 mm x 38,5 mm OBSERVAÇO O modelo do conector do módulo acelerador Atlas 200 AI é fixo.Você pode selecionar conectores macho com diferentes alturas para determinar a altura do módulo acelerador Atlas 200 AI. |
Peso líquido | 30g |
a: potência de computaço estável e máxima. | |
Especificações básicas do software
Recurso | Especificaço |
Sistema operacional (SO) | Ubuntu 16.04 |
Estrutura de aprendizagem profunda | TensorFlow, Café |
Compilador | Ferramenta do compilador CCE/CCE |
O módulo do atlas 200 ascensão sistema dos bocados Lpddr4x 64mb Emmc 4,5 Ubuntu do Gb 128 da placa 8 do Ai
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