GROW R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Fingerprint Module Scanner Reader SDK Grátis Com 1500 Capacidade Para Arduino Windows Android
Local de origem:China
Quantidade mínima de encomenda:1
Condições de Pagamento:T/T, Paypal
Capacidade de abastecimento:5000
Tempo de entrega:Prazo de entrega na época de pico: no prazo de 15 dias úteis Prazo de entrega fora da época: no praz
Detalhes da embalagem:cartão
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Fornecedor verificado
Hangzhou Zhejiang China
Endereço:
Sala 310, Edifício 1-B, n.o 279, Rua Shiqiao, distrito Xiacheng, Hangzhou, Zhejiang, China 310012
Fornecedor do último login vezes:
No 28 Horas
Detalhes do produto
Perfil da empresa
Detalhes do produto
Descriço
·Interface de comunicaço: USB e UART
·Identificaço 1:N (Um-para-Muitos)
·Verificaço 1:1 (Um-para-Um)
·Motor de algoritmo de identificaço de impresso digital de alta velocidade
·Funço de autoaprendizagem
·Funções de leitura/gravaço de dados de características de impresso digital
·Obter dados de características da impresso digital capturada e verificar/identificar a característica baixada com a capturada
·Identificar a impresso digital baixada com a impresso digital capturada
·Configuraço do nível de segurança
·Capaz de definir BaudRate/ID do dispositivo/Senha do dispositivo
·Sistema operacional: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP, WIN 7 ou Android
·Identificaço 1:N (Um-para-Muitos)
·Verificaço 1:1 (Um-para-Um)
·Motor de algoritmo de identificaço de impresso digital de alta velocidade
·Funço de autoaprendizagem
·Funções de leitura/gravaço de dados de características de impresso digital
·Obter dados de características da impresso digital capturada e verificar/identificar a característica baixada com a capturada
·Identificar a impresso digital baixada com a impresso digital capturada
·Configuraço do nível de segurança
·Capaz de definir BaudRate/ID do dispositivo/Senha do dispositivo
·Sistema operacional: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP, WIN 7 ou Android
Especificações
·Interface: USB 2.0 e UART (lógica 3.3V-TTL)
·Resoluço: 508 DPI
·Corrente de trabalho: <55mA
·Tenso: DC 4.2-6.0V
·Resoluço: 508 DPI
·Corrente de trabalho: <55mA
·Tenso: DC 4.2-6.0V
·Capacidade de impresso digital: 1500
·Nível de segurança: 1-5, o padro é 3
·Matriz de sensores: 208*288 pixels
·Nível de segurança: 1-5, o padro é 3
·Matriz de sensores: 208*288 pixels
·Tamanho do modelo: 512 bytes
·Tamanho do módulo leitor de impresso digital: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área de coleta efetiva: 12*17,5 (mm)
·Velocidade de digitalizaço: < 0,2 segundos
·Velocidade de verificaço: < 0,3 segundos
·Método de correspondência: 1:1; 1:N
·FRR (Taxa de Rejeiço Falsa): ≤0,01%
·FAR (Taxa de Aceitaço Falsa): ≤0,00001%
·Ambiente de trabalho: -20°C ---55°C
·Umidade de trabalho: 20-80%
·Taxa de transmisso de comunicaço (UART): (9600 × N) bps, onde N = 1 ~ 12 (padro N = 6, ou seja, 57600bps)
·Tamanho do módulo leitor de impresso digital: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área de coleta efetiva: 12*17,5 (mm)
·Velocidade de digitalizaço: < 0,2 segundos
·Velocidade de verificaço: < 0,3 segundos
·Método de correspondência: 1:1; 1:N
·FRR (Taxa de Rejeiço Falsa): ≤0,01%
·FAR (Taxa de Aceitaço Falsa): ≤0,00001%
·Ambiente de trabalho: -20°C ---55°C
·Umidade de trabalho: 20-80%
·Taxa de transmisso de comunicaço (UART): (9600 × N) bps, onde N = 1 ~ 12 (padro N = 6, ou seja, 57600bps)
Arquivos
·Suporte para todos os módulos de impresso digital com Arduino, Android, Windows, Linux, .Net e assim por diante.·Fornecer arquivos SDK gratuitos
·Fornecer manual do usuário
Princípio e Implementaço do Reconhecimento de Impresso Digital
Móvel
A premissa do reconhecimento de impresso digital é coletar
impressões digitais. Atualmente, existem principalmente dois tipos
de métodos de coleta: deslizamento e presso.
Passo 1: Coleta de impresso digital
A coleta por deslizamento é o processo de deslizar um dedo sobre um
sensor, permitindo que o telefone capture uma imagem da impresso
digital do dedo. A aquisiço por deslizamento tem as vantagens de
custo relativamente baixo e a capacidade de capturar imagens de
grandes áreas. No entanto, este método de coleta tem o problema de
má experiência do usuário, pois os usuários precisam de um
movimento de deslizamento contínuo e padronizado para obter uma
coleta bem-sucedida, aumentando muito a probabilidade de falha na
coleta. Uma determinada marca de telefone celular usou uma vez este
método de coleta, que foi criticado pelas deficiências da coleta
por deslizamento.
Como o nome sugere, a coleta por presso é o processo de coleta de
dados de impresso digital pressionando em um sensor. Embora este
método forneça uma melhor experiência do usuário, é mais caro e
tecnicamente desafiador do que a coleta por deslizamento. Além
disso, devido área menor das impressões digitais coletadas de uma
vez em comparaço com a coleta por deslizamento, várias coletas so
necessárias para juntar imagens de impresso digital maiores. Isso
deve depender de algoritmos avançados, usando algoritmos de
software para compensar a área relativamente pequena da impresso
digital obtida por coleta por deslizamento e presso, a fim de
garantir a preciso do reconhecimento.
Passo 2: Avaliaço da impresso digital
Após coletar as impressões digitais, a qualidade das impressões
digitais coletadas é avaliada. Se no forem qualificadas, elas
precisam ser coletadas novamente. Se forem qualificadas, a imagem
será aprimorada e refinada.
Passo 3: Extrair "características"
Após o processamento, a imagem binária, a imagem refinada e a
imagem de extraço de características sero obtidas em sequência.
Após obter uma imagem relativamente clara, a extraço de
características começa. Após a extraço de características e o
armazenamento de dados, a próxima etapa do trabalho de
correspondência pode ser realizada.
Passo 4: Correspondência de impresso digital
Uma coisa a notar na correspondência é que duas imagens de amostra
do mesmo dedo podem diferir devido a diferenças no deslocamento,
deflexo e presso do dedo. Isso requer calibraço durante a
correspondência, como calibraço do conjunto de pontos de
características, para garantir a preciso do reconhecimento de
impresso digital.
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