Módulo de sensores biométricos de alta precisão de integração fácil DC 4,2-6,0V
Local de origem:China
Quantidade mínima de encomenda:1
Condições de pagamento:T/T, Paypal
Capacidade de abastecimento:5000
Tempo de entrega:Prazo de entrega na época de pico: no prazo de 15 dias úteis Prazo de entrega fora da época: no praz
Detalhes da embalagem:cartão
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Fornecedor verificado
Hangzhou Zhejiang China
Endereço:
Sala 310, Edifício 1-B, n.o 279, Rua Shiqiao, distrito Xiacheng, Hangzhou, Zhejiang, China 310012
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Detalhes do produto
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Detalhes do produto
Grow R304A DC4.2-6V 208*288 Pixel Capacitive Fingerprint Module Scanner
Descriço
·Interface de comunicaço: USB e UART
·1:N Identificaço (um para muitos)
· Verificaço 1:1 (um para um)
·Motor de algoritmo de identificaço de impressões digitais de alta velocidade
·Funço de auto-estudo
·Funções de leitura/escritura dos dados das impressões digitais
·Obter dados de características das impressões digitais capturadas e verificar/identificar as características baixadas com as capturadas
·Impresso digital Identificar recurso baixado com impresso digital capturada
·Configuraço do nível de segurança
·Pode definir a BaudRate/ID do dispositivo/Parola do dispositivo
·Sistema operativo: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 ou Android
·1:N Identificaço (um para muitos)
· Verificaço 1:1 (um para um)
·Motor de algoritmo de identificaço de impressões digitais de alta velocidade
·Funço de auto-estudo
·Funções de leitura/escritura dos dados das impressões digitais
·Obter dados de características das impressões digitais capturadas e verificar/identificar as características baixadas com as capturadas
·Impresso digital Identificar recurso baixado com impresso digital capturada
·Configuraço do nível de segurança
·Pode definir a BaudRate/ID do dispositivo/Parola do dispositivo
·Sistema operativo: Windows 98, Me, NT4.0, 2000, XP,WIN 7 ou Android
Especificações
·Interface:USB 2.0 e UART (lógica 3.3V-TTL)
·Resoluço:508 DPI
·Corrente de trabalho: < 55 mA
·Tenso: CC 4,2-6,0V
·Resoluço:508 DPI
·Corrente de trabalho: < 55 mA
·Tenso: CC 4,2-6,0V
·Capacidade de impressões digitais:1500
·Nível de segurança: 1-5, por defeito é 3
· Sensor Array: 208*288 pixels
·Nível de segurança: 1-5, por defeito é 3
· Sensor Array: 208*288 pixels
· Tamanho do modelo: 512 bytes
· Tamanho do módulo de leitura de impressões digitais: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área efetiva de recolha: 12*17,5 (mm)
·Velocidade de digitalizaço: < 0,2 segundos
·Velocidade de verificaço: < 0,3 segundos
·Método de correspondência: 1:1; 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤ 0,01%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤ 0,00001%
·Ambiente de trabalho: -20°C --55°C
·Umidade de trabalho: 20-80%
·Tasa de transmisso de mensagens (UART): (9600 × N) bps, onde N = 1 ~ 12 ((N padro = 6, ou seja, 57600 bps)
· Tamanho do módulo de leitura de impressões digitais: 20,4 * 33,4 (mm)
·Área efetiva de recolha: 12*17,5 (mm)
·Velocidade de digitalizaço: < 0,2 segundos
·Velocidade de verificaço: < 0,3 segundos
·Método de correspondência: 1:1; 1:N
·FRR (False Rejection Ratio): ≤ 0,01%
·FAR (False Acceptance Ratio): ≤ 0,00001%
·Ambiente de trabalho: -20°C --55°C
·Umidade de trabalho: 20-80%
·Tasa de transmisso de mensagens (UART): (9600 × N) bps, onde N = 1 ~ 12 ((N padro = 6, ou seja, 57600 bps)
Arquivos
·Suporte para todos os módulos de impresso digital com Arduino, Android, Windows, Linux, .Net e assim por diante.·Fornecer ficheiros SDK gratuitos
·Fornecer um manual do utilizador
Princípio e aplicaço do reconhecimento de impressões digitais
móveis
A premissa do reconhecimento de impressões digitais é a recolha de
impressões digitais.
Passo 1: Recolha de impressões digitais
A coleta deslizante é o processo de deslizar um dedo sobre um
sensor, permitindo que o telefone capture uma imagem de impresso
digital do dedo.A aquisiço por deslizamento tem as vantagens de um
custo relativamente baixo e a capacidade de capturar imagens de
grande áreaNo entanto, este método de recolha tem o problema de uma
experiência pobre do utilizador, uma vez que os utilizadores
necessitam de um movimento de deslizamento contínuo e padronizado
para conseguir uma recolha bem sucedida,aumentando
consideravelmente a probabilidade de falha da recolhaUma certa
marca de telemóvel já usou este método de recolha, que foi
criticado pelas deficiências da recolha deslizante.
Como o nome sugere, a coleta baseada em imprensa é o processo de
coleta de dados de impressões digitais pressionando um sensor.É
mais caro e tecnicamente desafiador do que a coleço baseada em
deslizamentoAlém disso, devido menor área de impressões digitais
recolhidas de uma só vez em comparaço com a recolha deslizante, so
necessárias várias coleções para juntar imagens de impressões
digitais maiores.Isto deve depender de algoritmos avançados.,
utilizando algoritmos de software para compensar a área
relativamente pequena das impressões digitais obtida através da
coleta deslizante e de prensagem, a fim de garantir a preciso do
reconhecimento.
Etapa 2: Avaliaço das impressões digitais
Após a recolha das impressões digitais, a qualidade das impressões
digitais recolhidas é avaliada.a imagem será melhorada e refinada.
Passo 3: Extrair "características"
Após o processamento, a imagem binária, a imagem refinada e a
imagem de extraço de recursos sero obtidas em sequência.Após a
extraço de características e armazenamento de dados, a próxima
etapa do trabalho de correspondência pode ser realizada.
Etapa 4: Identificaço das impressões digitais
Uma coisa a notar na correspondência é que duas imagens de amostra
do mesmo dedo podem diferir devido a diferenças no deslocamento do
dedo, deflexo e presso.como a calibraço do conjunto de pontos de
características, para garantir a preciso do reconhecimento de
impressões digitais.
Módulo de sensores biométricos de alta precisão de integração fácil DC 4,2-6,0V
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