Gerenciamento de atendimento Analisador de álcool montado na parede 1 ano de garantia

Número do modelo:X70
Local de origem:China
Quantidade mínima de encomenda:1
Condições de pagamento:T/T
Capacidade de abastecimento:2000 pcs por mês
Tempo de entrega:2-35 dias úteis
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Fornecedor verificado
Shenzhen Guangdong China
Endereço: 2/F,NO.A4 BUILDING,HEKAN INDUSTRIAL ZONE,WUHE ROAD,BANTIAN TOWN LONGGANG DISTRICT SHENZHEN,GUANGDONG,CHINA (em inglês)
Fornecedor do último login vezes: No 48 Horas
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Gerenciamento de atendimento Análise de respiraço de parede prateada para empresas Governo Empresas de alto risco

 

Parmetros da cmara binocular
cmera: Ambos os olhos B/W, HDR 2 milhões de pixels, exposiço automática, balanço de branco automático, otimizaço automática de luz de fundo
Sensor:OV2718/GC2093
Taxa de quadros:Color preto e branco até 30 quadros, sem manchas
Espectro da lmpada infravermelha: 650 nm/850 nm士10 nm
Pixel efetivo:1920*108030fps/1920*1080 30fps
Lente da cmara:4.3MM D=70.3°H=63°V=38°/4.3MM D=70.3° H=63°V=38°
tamanho do pixel:2.8um X2.8um/2.8um X2.8um
Abertura: F2.0/ F2.0
Relaço sinal/ruído:42.6 dB/TDB
Ampla gama dinmica:120 dB/TDB
Tipo de interface: MIPI

 

 

Parmetros do módulo de mediço de temperatura
Temperatura de mediço temperatura ambiente padro0°C~35°C
Padro de mediço de temperaturaSem vento, sem luz solar, sem ambiente de interferência de reflexo da fonte de calor
Distncia de mediço da temperatura efetiva30cm~70cm
Preciso da mediço da temperaturaEm condições normais, pode atingir ±0.3
 

 

2Parmetro do software
CategoriaVer Facepass 1.31 (720p de entrada)
Detetar o tamanho mínimo da face20 * 20 pixels
Reconhecer o tamanho mínimo da face50 * 50 pixels (reconhecimento sem corpo vivo)
80 * 80 pixels (reconhecimento com corpo vivo)
ngulo de reconhecimento facialEm ambiente padro, banco de dados de 10000 pessoas: mais de 99% @ 0,1% erro de identificaço
velocidade de reconhecimento

Tempo de detecço facial < 25 ms

Detecço facial e tempo de rastreamento < 1 ms

Corpo vivo binocular < 20 ms

Tempo de extracço de características < 30 ms

Demora muito tempo para a pesquisa de rosto.

(1:N)
< 20 ms (1W biblioteca de placas)

< 40 ms (2W biblioteca de placas)

< 90 ms (5W biblioteca de placas)

< 180 ms (10W biblioteca de placas)

 

 

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