O feijão vermelho do processamento de imagens/feijões de Mung colore os canais do classificador 640

Number modelo:CVG-10
Lugar de origem:Hefei, Anhui, China
Quantidade de ordem mínima:1 grupo
Capacidade da fonte:1000 grupos pelo ano
Prazo de entrega:15 dias de trabalho
Detalhes de empacotamento:caixa de madeira
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Dos Estados-activa
Hefei Anhui China
Endereço: 2# Workshop of Anhui Zhijin Auto Parts Co., Ltd. at the intersection of Lingyun Road and Chuangxin Avenue, Economic Development Zone, Feixi County, Hefei City, Anhui Province
Fornecedor do último login vezes: No 19 Horas
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Detalhes do produto

Os feijões de Mung longos do feijo vermelho da vida do processamento de imagens colorem o classificador

Superioridade do produto:
1. imagem independentemente revelada que aprende profundamente o sistema do algoritmo + classificaço multi-espectral
tecnologia.
2. válvula original de alta frequência e da alto-sensibilidade de solenoide + tecnologia adaptável da rejeço.
3. dados + interconexo grandes da nuvem, realizando o apoio em linha de 24 horas por coordenadores.
4. A microplaqueta de FPGA da quinto-geraço, computaço super, realizando a computaço do tempo real da ultra-alto-velocidade
de dados maciços.
5. a Anti-fragmentaço, posicionamento visado, remoço flexível, módulo do toque macio, protege materiais.
6. processamento paralelo, o algoritmo do reconhecimento da sincronizaço da seleço de cor, forma
seleço, seleço da qualidade, preciso mais alta e escala mais larga do reconhecimento.

Parmetros técnicos:

ModeloCapacidade
(t/h)
Transporte aperfeiçoado
(mau: bom)
Classificando a preciso
(%)
Poder
(Quilowatt)
Tenso
(V/Hz)

Dimenso

L×W×H (milímetro)

Peso

(quilograma)

XCS800.8-2.0>20:1>99,90.5-0.8220/50967*1553*1784286
CVG-51.0-2.5>20:1>99,93,3220/502617*2077*17951532
CVG-61.2-3.0>20:1>99,94,2220/502955*2077*17951752
CVG-71.4-3.5>20:1>99,95,0220/503293*2077*17951910
CVG-81.6-4.0>20:1>99,96,0220/503641*2077*17952170
CVG-102.0-5.0>20:1>99,97,05220/504317*2077*17952520
CVG-122.4-6.0>20:1>99,98,3220/504993*2077*17952960

Nota: Devido s matérias primas diferentes e relaço diferente das impurezas, parmetros acima
variará em certa medida, que so referências para você que escolhe um modelo apropriado.

Diagrama esquemático de trabalho:

Do diagrama esquemático, nós podemos aprender que quando os materiais entram na rampa, o sensor reconhecerá a forma e a cor dos materiais, se há algum specked, splitted, podres e outros defeitos, o sistema do ejetor liberaro ar comprimido para mudar o trajeto de materiais rejeitados com defeitos no furo rejeitado. Os materiais aceitados sairo do furo aceitado.

Classificando o caso:

Exemplo da classificaço do rim e dos feijões de Mung
Aceitado Rejeitado Aceitado Rejeitado

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O feijão vermelho do processamento de imagens/feijões de Mung colore os canais do classificador 640

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