Especificações técnicas
1) Núcleos de processador paralelo CUDA: 64 (algumas informações
mencionam que o Quadro FX1800M tem 72 núcleos CUDA, mas observe que
o FX1800 e o FX1800M podem ser ligeiramente diferentes)
2) Capacidade de memória de vídeo: 768 MB (tipo DDR3), algumas
variantes podem oferecer diferentes quantidades de memória de vídeo
3) Largura de bits da memória de vídeo: 192 bits
4) Largura de banda da memória de vídeo: até 38,4 GB/s (com base na
memória de vídeo GDDR3 de 768 MB)
5) Interface de saída: geralmente inclui 1 interface DVI-I e 2
interfaces DisplayPort, fornecendo opções flexíveis de conexo de
exibiço
6) Interface de carto gráfico: suporta PCI Express 2.0
7) Consumo de energia: o consumo máximo de energia é de cerca de 59
W, concebido para instalaço de uma única ranhura
Características de desempenho
1) Tecnologia CUDA: o Quadro FX1800 suporta a tecnologia CUDA
(Compute Unified Device Architecture), permitindo que a GPU execute
tarefas de computaço complexas e melhore o desempenho na computaço
científica,processamento de vídeo, simulaço física e outros campos.
2) Exibiço de alta preciso: fornece saída de cores de 30 bits (10
pixels de bit) e suporta exibiço de imagem de alta qualidade,que é
particularmente importante para aplicações que exigem cores de alta
preciso, como imagens médicas.
3) Estabilidade e compatibilidade: Otimizado para aplicações
profissionais, possui alta estabilidade e ampla compatibilidade de
software, garantindo um funcionamento estável em vários softwares
profissionais.
4) Aceleraço física: Combinada com a tecnologia PhysX da NVIDIA,
pode acelerar efeitos físicos complexos e melhorar a velocidade e
eficiência de renderizaço.
Cenários de aplicaço
1) Imagem médica: No campo médico, o Quadro FX1800 pode ser
utilizado para suportar o processamento e diagnóstico de imagens
médicas de alta preciso, como a exibiço e análise de tomografia
computadorizada, ressonncia magnética e outras imagens.
2) Computaço científica: nos domínios da investigaço científica e
da engenharia, a tecnologia CUDA é utilizada para acelerar os
cálculos de dados em larga escala e melhorar a eficiência e a
preciso da investigaço.
3) CAD/CAM: no domínio do design e da fabricaço, fornece poderosas
capacidades de processamento gráfico e suporta o design e a
reproduço de modelos tridimensionais complexos.