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Classificar datas vermelhas dos materiais, Junzao, Dongzao, canal etc. 4 data a máquina de classificaço
Introduço de produto
De acordo com a diferença das características óticas do material, a tecnologia fotoelétrica da detecço é usada para classificar automaticamente para fora as partículas danificadas e grandes e partículas pequenas no material granulado.
Matéria prima | Datas grandes | datas médias | Datas pequenas | Datas deformadas | datas bicadas | datas quebradas | datas secas | Datas más | ||||||||
Modelo | canal | capacidade (T/H) | tenso (V/Hz) | poder (Quilowatt) | presso (M/Pa) | consumo (M3/min) | tamanho (mm*height milímetro do lengthmm*width) | peso (Quilograma) | ||||||||
Datas LJZ04-0406A | 4 | 0.8-1.2 | 380/50 | 6,5 | >0,6 | 0,8 | 7366*2155*1672 | 1870 |
Características
a fonte de alimentaço 1.380V, circuito de ar original rápido-conecta a conexo, consumo da baixa potência da máquina inteira
2. Uma das primeiras empresas na indústria para adotar o processador do núcleo de FPGA da quinto-geraço.
3. Em vez do esquema de classificaço visual tradicional que melhora extremamente o efeito de classificaço, a tecnologia do AI combinada com o algoritmo de aprendizagem profundo realiza as exigências da classificaço múltipla e saídas múltiplas do mesmo material para o único molde.
serviço da Após-venda:
Serviço da elevaço de software livre para nossos clientes toda a vida.
Manutenço livre.
Empacotamento e envio:
Prazo de entrega: 15-30 dias de trabalho após ter recebido o depósito.
Qualidade: Qualidade como o padro da fábrica.
Embalagem: Embalagem padro da caixa da madeira compensada da exportaço da fábrica, apropriada para a expediço do recipiente.
FAQ
Q: Que é o preço de seu equipamento?
: De acordo com o tipo e a saída do material, o preço é igualmente
diferente, e a cotaço é fornecida de acordo com suas necessidades
específicas.
Q: Faz seu equipamento a alimentaço do manual da necessidade?
: No, nosso equipamento tem um sistema de alimentaço reciprocando
para classificar materiais, que é rápida e conveniente, e pode
melhorar a eficiência de classificaço.