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Equipamento para a classificaço de alta velocidade das nozes-pec para a máquina de classificaço da noz-pec dos canais do tamanho e do dano 16
Introduço de produto
De acordo com a diferença das características óticas do material, a tecnologia fotoelétrica da detecço é usada para classificar automaticamente para fora as partículas danificadas e grandes e partículas pequenas no material granulado.
classificando a categoria: Nozes-pec
classificando o padro
Matéria prima de Peacan | O grandes | Meio uns | O pequenos | O maus | Deformados |
Parmetros da máquina
Modelo | canal | capacidade (T/H) | tenso (V/Hz) | poder (Quilowatt) | presso (M/Pa) | consumo (M3/min) | tamanho (高 milímetros do mm* do 宽 do mm* do 长) | peso (Quilograma) |
BGG04-1608A | 16 | 1.6-2.4 | 380/50 | 8,5 | >0,6 | 3,2 | 8230*3603*1672 | 5980 |
1. Uma das primeiras empresas na indústria para adotar o processador do núcleo de FPGA da quinto-geraço.
2. Com as cmaras digitais industriais de alta velocidade e de alta resoluço, a imagem é clara e estável.
a fonte de alimentaço 3.380V, circuito de ar original rápido-conecta a conexo, consumo da baixa potência da máquina inteira.
serviço da Após-venda:
Serviço da elevaço de software livre para nossos clientes toda a vida.
Manutenço livre.
Empacotamento e envio:
Prazo de entrega: 15-30 dias de trabalho após ter recebido o depósito.
Qualidade: Qualidade como o padro da fábrica.
Embalagem: Embalagem padro da caixa da madeira compensada da exportaço da fábrica, apropriada para a expediço do recipiente.
FAQ
Q: Nossa vantagem
: A válvula de solenoide de alta frequência inteligente com preciso
de classificaço alta, ultra-baixo consumo do ar e frequência de
comutaço alta consegue a taxa aperfeiçoada do transporte. Seu
sistema perfeito da auto-recuperaço garante o baixo custo de
manutenço e um período de longa vida de mais de 10 bilho ciclos.
B: Tecnologia do reconhecimento do Eagle-olho do mundo a primeira
combinada com a tecnologia de alta velocidade da aquisiço e de
processamento da imagem da nuvem pode exatamente identificar
impurezas tais como os pontos claros minúsculos e as diferenças
suteis da cor que no podem ser identificados por classificadores
ordinários da cor. Permite perfeitamente a classificaço precisa e
taxas aperfeiçoadas do transporte.