Máquina de classificação crua da distribuição da grão do uso do laboratório do analisador da qualidade do arroz

Fundo do mercado

Enquanto a qualidade viva do pessoa está melhorando gradualmente, a qualidade do arroz é referida cada vez mais por consumidores. Presentemente, os métodos tradicionais da avaliaço sensorial e a detecço manual so usados na maior parte para avaliar a qualidade do arroz. Contudo, com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a tecnologia de processamento de imagens digital pode ser amplamente utilizada no campo agrícola. O detector da qualidade da aparência do arroz pode automaticamente analisar e medir os indicadores da qualidade da aparência tais como a forma da gro, número inteiro da gro, número da gro do arroz quebrado, chalkiness, transparência e assim por diante com a ajuda da tecnologia da viso por computador, que faz a detecço da qualidade do arroz mais rápida e mais exata.

A tecnologia da viso por computador usa o equipamento da aquisiço da imagem tal como cmeras ou cmeras e software do processamento de imagens para trabalhar junto para substituir o olho humano para o reconhecimento da imagem, a medida do tamanho, a forma que combinam, etc. Sua vantagem é que o equipamento de medida no tem fatores subjetivos, nenhuma medida da fadiga, a consistente e a rápida todas as vezes. O detector da qualidade da aparência do arroz pode automaticamente detectar os indicadores da qualidade da aparência do arroz e do arroz após ter obtido a imagem através do varredor. Unidades de testes, empresas da distribuiço da gro, processando empresas, etc.

Tecnologia de núcleo

binarization 1.Automatic: rede neural profunda do uso para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem, lisamente segmento a borda da gro, e para encontrar exatamente a gro a ser analisada.

algoritmo material da segmentaço 2.Adhesion: a rede neural profunda segmenta as grões de aderência para formar as grões independentes e completas, que so analisadas e classificadas.

reconhecimento 3.Multi-attribute: Adota uma rede neural de pouco peso e integra um multi-atributo semi-supervisionado que aprende o método. O usuário pode etiquetar um pequeno número de amostras da gro a ser analisada, e ento o modelo de dados pode ser atualizado para executar rapidamente e análise da elevada preciso da gro.

Advantages&details do equipamento

Usando KEYE Rice Appearance Quality Tester, cada imagem da análise, mapa da distribuiço e dados do resultado podem ser salvar, e os resultados da análise podem ser saída a uma folha de Excel. O erro de medida do comprimento e da largura do equipamento é ≤±0.05mm, o erro da taxa inteira do arroz é ≤±1.0%, e a preciso é alta; e o sistema pode manualmente suprimir do arroz anormal, os dados podem automaticamente ser atualizados, e a inspeço é mais exata, que pode ser usada para a inspeço da qualidade do arroz importado na avaliaço, controla a qualidade do arroz.

serviço da Após-venda

A empresa tem uma equipe completa do serviço técnico e um mecanismo de resposta rápido, e tem especialistas do serviço dedicado para cada cliente, que pode receber relatórios técnicos da consulta e da falha dos clientes a qualquer hora. E para assegurar a resposta rápida s emergências do cliente, para assegurar-se de que os clientes recebam o serviço satisfatório.

Durante o epidêmico ou devido s razões especiais, quando os coordenadores pós-vendas so incapazes de alcançar o local, o centro de serviço pode remotamente ajustar o equipamento do cliente para a pesquisa de defeitos e a consulta técnica.

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

Estrutura da organizaço