Máquina de classificação de KEYE Tobacco Leaf Automatic Vision para a inspeção da qualidade

No padro atual para o cigarro secado, é dividido em quatro classes e em 42 níveis.

A tecnologia da viso é usada ao automóvel reconhece e conta. Consequentemente, quando selecione o padro da classificaço da categoria da folha do cigarro, o padro da classificaço se baseado na aparência e nas características como a identificaço principal. Um dos padrões da classificaço confia na cor das peças diferentes da folha do cigarro como. Divida todas as cores possíveis da folha do cigarro em oito categorias. Divida a maturidade das folhas do cigarro em duas categorias. Na estrutura da folha, é dividido em três categorias de acordo com o grau de frouxido da estrutura da folha. De acordo com o ambiente crescente diferente da folha do cigarro, o oleosos contidos no leaft do cigarro so igualmente incompatíveis. Consequentemente, três padrões foram definidos para a folha do cigarro baseada no índice de óleo nas folhas do cigarro. Finalmente, três categorias foram divididas de acordo com o cromático diferente das folhas do cigarro.

A densidade do arranjo de pilhas da folha do cigarro, dividido em. Frouxamente, mais fraco, levemente apertado, firmemente.

Na imagem que toma a fase, a fim obter as imagens de alta qualidade, o equipamento de alta resoluço da imagem latente da disposiço linear é instalado para obter imagens. Ento com as atividades do preprocessing da imagem, a agudeza da imagem pode ser aumentada, o ruído possível na imagem pode ser reduzida, a eficiência e a preciso do reconhecimento de máquina pode ser melhorada no estado avançado. Remova a informaço da imagem irrelevante ao reconhecimento na imagem, tal como a tabela da colocaço da folha do cigarro, e aumente a eficácia da informaço. Também, pode simplificar a imagem e reduzir a época e o custo de uma aprendizagem de máquina mais atrasada.

Ao identificar a aparência das folhas do cigarro, as partes múltiplas de relativo informaço classificaço e a classificaço podem ser extraídas de uma imagem da referência. Os padrões diferentes da categoria so traçados das dimensões diferentes. Consequentemente, é necessário obter a informaço na imagem da referência que encontra o padro da classificaço. Este processo é igualmente um processo importante de aprendizagem de máquina. Com este processo, a máquina combinará a imagem com o padro da classificaço e formará um banco de dados.

Em processo das folhas de identificaço e de classificaço do cigarro, o reconhecimento distorcido das folhas do cigarro é o primeiro exigido. Em processo do reconhecimento distorcido, o método da análise distorcido do conjunto é usado, com este método, pode fazer a análise das folhas incertas mais razoável e para fazer diversas imagens no mesmo grupo pertença mesma categoria, para dar um reconhecimento mais exato. Após o reconhecimento distorcido, possa ao reconhecimento e ao processo de classificaço.

As imagens recolhidas so simplificadas e o relativo informaço eficaz s atividades da classificaço é extraído após a coleço automática da imagem. Do que a máquina incorporará o processamento da classificaço. O sistema comparará a informaço da imagem que extraiu com os padrões de classificaço, do que a partilha o alvo do reconhecimento na classificaço diferente, de acordo com a classificaço standards.and transmite o resultado da classificaço ao computador do usuário finalmente.

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

Estrutura da organizaço