Máquina visual da inspeção da qualidade da câmera do AI para as luvas 180pcs/Min do látex do agregado familiar

O desempenho da detecço realiza-se como segue:

Princípio da inspeço

Nos últimos anos, com o melhoramento do ambiente vivo dos clientes e o desenvolvimento da indústria das tarefas domésticas, a procura para luvas do agregado familiar tornou-se mais alta e mais alta. O efeito protetor das luvas nas mos é muito importante. Consequentemente, as exigências para a qualidade de superfície das luvas tornaram-se mais altas e mais altas. Há cada vez mais umas queixas sobre manchas de óleo, pontos pretos, impurezas, dano e outros defeitos.

Mesmo se as luvas no so empacotadas diretamente em linha, o uso de inspeços manuais múltiplas ainda no pode fundamentalmente resolver este problema. Baseado na situaço acima, nossa empresa desenvolveu um sistema de inspeço visual em linha para luvas. Isto quebra com o problema subjetivo de luvas sintéticas da detecço, e realiza a detecço e a remoço completo-automáticas em linha das luvas. Desse modo melhorando a qualidade, reduzindo queixas do cliente, e aumentando a eficiência.

Este sistema usa 4 cmeras industriais a alta definiço para tomar imagens da parte dianteira e para trás das luvas nos dois canais da linha de produço e para indicá-los no tempo real. O sistema usa a tecnologia de aprendizagem profunda do AI para aprender automaticamente as características dos defeitos de superfície da luva, para conseguir o julgamento rápido, a detecço do tempo real, a remoço do tempo real e as outras funções. O sistema tem as características da preciso alta da detecço, da detecço faltada e da baixa taxa falsa da detecço. O software vem com estatísticas e funções do armazenamento da imagem do defeito, monitoraço de tempo real da operaço da linha de produço, e detecço oportuna de linha de produço problemas.

Adopt avançou a tecnologia da inspeço visual da imagem para realizar a inspeço total dos dedos, das palmas e dos punhos das luvas no movimento, para identificar produtos defeituosos e para realizar a rejeço automática.

Parmetro técnico:

1. Escala da detecço: detecço exata de manchas de óleo, de pontos sujos e de luvas danificadas nas luvas
2. Velocidade da detecço: 180-250 PCes/minuto
3. Características do produto: Uma cmera de cor da elevada preciso é usada para detectar pontos e manchas de óleo sujos a nível do pixel. O sistema de detecço auto-em desenvolvimento da empresa pode realizar funções de detecço diferentes de acordo com produtos diferentes e exigências
4. Pústulas e pontos pretos: o ponto inicial da área é 0.2~0.5 milímetros de ², e o ponto inicial da área pode ser ajustado
5. Furos, manchas de óleo: a área está acima de 0,5 milímetros de ²
6. A preciso da detecço é maior de 99,5%, e a taxa falsa da rejeço é menos de 0,5%

Exemplos de defeitos da detecço do equipamento:

O produto passa através do equipamento de teste e incorpora o processo de empacotamento a jusante, que pode estar completamente livre do trabalho manual, de evitar a poluiço secundária e de assegurar a qualidade do produto.

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O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

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