Equipamento de detecção de defeitos de embalagens de produtos lácteos e alimentos com câmara CMOS

Equipamento de detecço de defeitos de embalagens de produtos lácteos e alimentos com cmara CMOS

Equipamento de detecço de defeitos no rótulo dos géneros alimentícios

O equipamento de detecço de defeitos de etiquetas alimentares é principalmente para a detecço de etiquetas em embalagens de alimentos.Normalmente, a vida útil dos alimentos é muito curta., se o rótulo estiver faltando, manchas negras, offset e outros problemas podem afetar as vendas de alimentos, causando perda de comerciantes e desperdício de produtos,Muitas fábricas de alimentos faro testes especiais para os rótulos dos alimentos.

Perfil da empresa

A Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd. é uma empresa nacional chinesa de alta tecnologia especializada na aplicaço da tecnologia de IA na indústria de inspeço visual.Como fabricante e designer líder, pode fornecer o mais avançado nível de equipamentos de inspeço visual de IA e as soluções personalizadas do sistema de IA de imagem visual, poder de computaço, algoritmo,e software de controlo automático para várias sub-indústriasA empresa foi criada em 2011, tem uma equipe de P&D de alto nível dos principais institutos de pesquisa óptica domésticos e uma equipe de doutorado do USTC,cobrindo toda a cadeia tecnológica da ópticaOs nossos produtos podem ser aplicados em bebidas, farmácia, laticínios, vinho, têxteis, novas energias, agricultura e outras indústrias de embalagem.

Funço do software

Ø Ativar e desativar a funço de detecço do sistema

Ø Parmetros do índice de detecço e ajustamento da preciso

Ø Amostragem e armazenamento, armazenamento e recuperaço das informações de amostragem

Ø Funço de calibraço do ecr da cmara

Ø Visualizaço em tempo real das informações de produço do sistema (taxa de qualificaço, produço total, velocidade, etc.), navegaço das informações históricas de produço, funções de exportaço e armazenamento

Ø Gerenciar permissões com base na conta de login (exemplo: desativaço do ajuste de parmetros para utilizadores de operações gerais)

Ø Funcionamento e regulaço da parte mecnica do sistema (se o dispositivo de transmisso estiver ligado, ajustar o sinal de alarme)

Viso geral do equipamento:

• Detecço online de alta velocidade, melhorar a eficiência e preciso da detecço, reduzir os custos de mo-de-obra.
• Reconhecimento de preciso de cmera industrial de alto pixel, o número de cmeras é projetado sob demanda, a preciso de 0,1 mm, (a velocidade pode ser personalizada de acordo com os requisitos de detecço).
• Detecço compatível de múltiplas especificações de produtos, poupança de custos.
• Os defeitos como caracteres em falta, etiquetas em falta, deslocamentos de etiquetas, desfoque, leitura de códigos QR, leitura de códigos de barras, manchas pretas, aberraço cromática, impurezas, etc., so detectados e eliminados online.

Psuperioridade do produto

1. Algoritmo de IA: alta estabilidade, pode adaptar-se perturbaço do ambiente e do fundo; pode identificar automaticamente diferentes amostras de defeito após o treinamento.
2. Dados: banco de dados independente, salvar uma variedade de amostras, analisar produtos defeituosos, manter registos históricos.
3. Multidireccional: detecço completa de 360° da extremidade cega na superfície da placa de guia luminosa.
4. Visualizaço: visualizaço em tempo real da imagem da amostra, do estado de funcionamento, dos resultados estatísticos de detecço em tempo real e das informações de classificaço dos defeitos dos produtos defeituosos.
5. Alta preciso: a preciso de detecço pode atingir 99,5%.
6. Modularidade: pode aumentar ou diminuir de forma flexível a funço de detecço de acordo com as necessidades reais dos clientes.
7. Operaço fácil: operaço do equipamento, fácil manutenço.

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

Estrutura da organizaço