Inspeção de qualidade de garrafas PET de plástico usando visão de máquina de aprendizagem profunda de IA

Inspeço de qualidade de garrafas PET de plástico usando viso de máquina de aprendizagem profunda de IA

Princípio de detecço

(1) A nossa empresa concluiu o posicionamento da zona de detecço da boca, do corpo e do fundo da garrafa e o projecto do algoritmo de detecço de defeitos na superfície,bem como a concepço dos principais módulos de hardware e software do sistema de detecço.

(2)Transmitido a imagem de amostra de alta pixel de disparo para um software de processamento de imagem por cmara industrial, detectando e

Determinar um produto bom e um produto defeituoso através de um algoritmo manualmente inteligente de IA.

(3) A plataforma de transporte traseira da máquina de detecço pode interagir com o mecanismo de embalagem automatizado.

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Equipamento sobrevive

• Detecço online de alta velocidade, melhorar a eficiência e preciso da detecço, reduzir o custo humano.

• Identificaço precisa de cmera industrial de alto pixel, o número de cmeras é projetado, preciso de 0,1 mm, velocidade 300 / min (pode ser personalizado de acordo com os requisitos de detecço).

• Compatível com várias especificações, poupança de custos.

• Realizar a detecço em linha e excluir para embalagens farmacêuticas os defeitos das tampas das garrafas:manchas pretas, diferenças de cor, impurezas, lacunas, resíduos de material, sobreposições, bolhas, cavidades de ar,deformaço, espessura, tamanhos, etc.

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Funço do software

Ø Ativar e desativar a funço de detecço do sistema

Ø Parmetros do índice de detecço e ajustamento da preciso

Ø Amostragem e armazenamento, armazenamento e recuperaço das informações de amostragem

Ø Funço de calibraço do ecr da cmara

Ø Visualizaço em tempo real das informações de produço do sistema (taxa de qualificaço, produço total, velocidade, etc.), navegaço das informações históricas de produço, funções de exportaço e armazenamento

Ø Gerenciar permissões com base na conta de login (exemplo: desativaço do ajuste de parmetros para utilizadores de operações gerais)

Ø Funcionamento e regulaço da parte mecnica do sistema (se o dispositivo de transmisso estiver ligado, ajustar o sinal de alarme)

Perfil da empresa

A KEYETECH sempre se comprometeu com a aplicaço da inteligência artificial no domínio da tecnologia da viso,substituiço dos olhos humanos e das decisões cerebrais por viso artificial e cálculos de raciocínio de IA, e integrar a detecço e triagem de qualidade para produtos industriais na fabricaço tradicional para tornar a produço mais digitalizaço, inteligência, visualizaço e persistência.Também melhora muito a eficiência e preciso da detecço industrial, e melhora o nível de inteligência da indústria transformadora.

** Nossa empresa tem servido muitas empresas bem conhecidas como Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA,C'estbon, Nongfu Spring, etc., e ganhou elogios de muitos usuários.

1. Algoritmo de IA: alta estabilidade, adaptaço ao ambiente e perturbações de fundo; diferentes amostras de defeito podem ser identificadas automaticamente após o treinamento.
2. Datalizaço: banco de dados independente, salvar várias amostras, analisar produtos no bons e reter o histórico.
3. Multi- orientaço: 360° abrangente no interior e no exterior do frasco sem cantos mortos para embalagens médicas.
4. Alta preciso: a preciso de detecço pode atingir 99,2%.
5. Modularization, pode aumentar ou diminuir flexivelmente a funço de detecço de acordo com as necessidades reais do cliente.
6. Fácil de operar: É fácil de operar e de manter.
7. Segurança: Fabricaço de materiais de qualidade médica, totalmente compatível com o ambiente de produço de material médico.

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- O que é isso? - O que é isso?

Anhui Keye Intelligent Technology Co.,Ltd

No 56, Chang'an Road, Baiyan Science and Technology Park, Zona de Alta Tecnologia,

Cidade de Hefei, província de Anhui, China, 230088

+86 173 5515 4206 (Amy)
Email: clerk-zyl@keyetech.com

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

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