Algoritmo do AI da máquina da visão de computador da detecção do defeito da tela de HD

A importncia da detecço de anomalias ajudada da viso de computador e da aprendizagem de máquina

Nossas vantagens

Inspeço tradicional de linhas de produço

Desde o início da idade industrial, os fabricantes têm usado tecnologias diferentes para monitorar o processo e a qualidade de produto na cadeia de fabricaço. A inspeço adiantada da qualidade de produto foi feita principalmente manualmente. Mas com a escala da fabricaço e do desenvolvimento da automatizaço industrial, tornou-se naturalmente mais difícil monitorar a qualidade e detectar problemas na linha de produço. É difícil para inspetores da qualidade segurar grandes quantidades de produtos, e a subjetividade individual pode facilmente afetar os resultados da análise. Acoplado com a insipidez e o repetitiveness das tarefas, conduzirá para desgastar e aumentar a possibilidade de erros.

Introduço automatizaço da detecço de anomalias

A automatizaço é uma descoberta para os fabricantes que podem aumentar dramaticamente a produço sem padrões de qualidade de comprometimento. A tecnologia avançada já permite a automatizaço da maioria de processos de produço, incluindo as tarefas as mais sujeitas a erros tais como o defeito e a detecço de anomalias. Os colaboradores da tecnologia mudam normalmente as regras, aproximações processuais, mal adaptadas da substituiço com flexível, auto-aprendendo, e auto-melhorando.

Detecço de anomalias ajudada da viso de computador e da aprendizagem de máquina

As inspeços visuais tradicionais têm ser o mais grande de muitas limitações- respostas relativamente lentas. Uma vez que a máquina detecta uma anomalia ou um defeito, pode provocar o feedback automático que teria que ser executado manualmente sem a inteligência artificial. Na fabricaço, cada segundo conta, e este pode malograr. Na indústria farmacêutica, por exemplo, um problema relativamente pequeno pode afetar um grupo inteiro, causando perdas enormes.

Igualmente controle de qualidade da consistência. Com ferramentas automatizadas, todos os dados sobre estadas dos defeitos e das anomalias no sistema. A máquina pode selecionar conclusões dela, continuamente melhorando suas capacidades da detecço. Considerando que em métodos tradicionais do defeito e de detecço de anomalias, a eficácia da inspeço da qualidade pode deixar cair dramaticamente com todas as mudanças dos pessoais e custos do aumento.

Vantagens da detecço de anomalias visual AI-baseada na fabricaço

A inteligência artificial está revolucionando a fabricaço de várias maneiras, com muitos benefícios. Com inspeço visual AI-baseada, os fabricantes podem reduzir custos de operaço perto:

• Impeça o tempo ocioso da máquina com manutenço com caráter de previso
• Reduza mo de obra necessidades
• Offload os inspetores do QA e delegue-os s tarefas de exigência
• Reduza o número de retornos e de queixas

Ao mesmo tempo, podem aumentar a satisfaço do cliente e aumentar a reputaço da empresa. Menos produtos defeituosos so entregados ao mercado, mais alta a satisfaço.

O futuro da fabricaço eficiente e de modelos de detecço de anomalias de aprendizagem profundos avançados

No controle de qualidade, a adoço difundida de métodos de detecço de anomalias aprender-baseados profundos é inevitável. A concorrência crescente no mercado, e a necessidade encontrar expectativas do consumidor, forçaro fabricantes a encontrar maneiras novas de aperfeiçoar suas linhas de produço. Aplicar algoritmos de aprendizagem da máquina s tarefas da inspeço visual é um delas, um movimento que possa salvar grandes empresas muito dinheiro e melhorar a eficiência de seus processos de produço.

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

Estrutura da organizaço