Sistema de inspeção visual AI de automação industrial com algoritmo de aprendizado profundo

Sistema de inspeço visual AI com algoritmo de aprendizado profundo para automaço industrial

Características do equipamento

O valor da inspeço visual de IA

• O valor da inteligência artificial é particularmente evidente na inspeço visual.As tecnologias de inspeço visual baseadas em IA esto melhorando as operações comerciais de manufatura.
• A inspeço visual baseada em IA depende de dois pontos fortes da IA: viso computacional e aprendizado profundo.Todo sistema de IA tem uma capacidade central de sentir seu ambiente e agir de acordo com essas percepções.
• A IA pode se adaptar a vários ambientes por meio do aprendizado profundo, tornando-a aplicável a uma ampla gama de setores.Tem potencial ilimitado e pode ser desenvolvido rapidamente para atender s necessidades dos fabricantes.

Princípio da inspeço visual

Assim como o olho humano pode detectar defeitos, um sistema de viso AI bem treinado pode fazer isso e com maior eficiência.Um sistema de viso baseado em IA captura imagens e as envia para um "cérebro" central para processamento.O "cérebro" da IA ​​chega a um significado detalhado comparando as imagens com o conhecimento existente.

Um sistema de viso baseado em IA consiste nesses dois componentes integrados: o dispositivo de percepço atua como o "olho" e o algoritmo de aprendizagem profunda atua como o "cérebro".O sistema integrado imita com sucesso a capacidade do olho humano e do cérebro de interpretar imagens.

Os sistemas de viso baseados em IA so mais eficientes do que os olhos humanos porque o "cérebro" da IA ​​armazena mais informações.O poderoso poder de computaço pode analisar rapidamente os dados disponíveis.O sistema pode classificar objetos em fotos e vídeos e realizar tarefas complexas de percepço visual.Como busca de imagens e legendas, detecço de objetos, reconhecimento e classificaço.

Vantagens da viso KEYE AI

1. Implementaço rápida

Sistemas automatizados de décadas atrás dependiam de bibliotecas de defeitos, listas de exceções e filtros complexos.O tempo gasto em acumular, limpar e reexecutar informações para garantir sua preciso reduz a eficiência e desperdiça trabalho.A inteligência artificial e o aprendizado profundo no requerem programaço demorada ou algoritmos demorados.O sistema aprende rapidamente e pode ser treinado em questo de semanas.

2. Melhoria do produto e controle de qualidade

Os fabricantes podem usar IA para registrar resultados de inspeço e avaliar a qualidade do produto.As imagens e os resultados da inspeço podem ser rastreados e registrados.Essas medidas evitam falhas futuras, economizando tempo e custos adicionais de produço.A aplicaço de viso de máquina baseada em aprendizado profundo a todos os planejamentos e inspeções pode ajudar os fabricantes a detectar e resolver problemas antecipadamente.

3. Reduza os custos de mo de obra

As soluções de IA têm um grau mais alto de reviso humana do que a maioria dos profissionais.A rotatividade de pessoal também é um problema e os custos trabalhistas aumentam a cada ano.Por esses motivos, a inspeço visual baseada em IA é mais econômica do que o trabalho humano.

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O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

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