A garrafa plástica tampa o sistema de inspeção visual ótico automatizado completamente

Sistema de inspeço visual ótico automatizado completo plástico dos tampões de garrafa

Padro da inspeço

Princípio da inspeço

Para a bebida, farmacêutico, o alimento e os outros fabricantes, o defeito da aparência de tampões de garrafa é um problema comum no processo de manufatura de produtos. Devido s exigências cada vez mais altas para o refinamento de empacotamento do produto, a qualidade e a produço em massa contínua, a inspeço manual tradicional é fácil causar o escapamento. Inspeço e ligaço falsa da inspeço saída de produtos defeituosos e da baixa eficiência. O mercado levanta desafios novos inspeço original da qualidade de tampões de garrafa.

A emergência do sistema de inspeço visual totalmente automático AI-baseado do tampo de garrafa resolveu esta dificuldade bem e transformou-se uma escolha nova para empresas cada vez mais industriais. O sistema de inspeço do tampo de garrafa no pode somente assegurar a qualidade do empacotamento, mas igualmente detectar o material do tampo de garrafa, evitando a entrada dos materiais que no encontram padrões de segurança alimentar no processo de produço, e assegurando a qualidade e a segurança das bebidas e dos alimentos.

Detalhes da inspeço

Baseado na viso de computador e na teoria do reconhecimento de padrões, adota o método de alimentaço de oscilaço, equipado com o sistema de aprendizagem profundo do AI, usa a cmera industrial do CCD para obter imagens em linha de tampões de garrafa no tempo real, e conduz o multi-ngulo e inspeços multi-direcionais em ambos os lados, em interior e em lado do tiro dos tampões de garrafa, para determinar se cumpre as exigências com do posicionamento da imagem e a análise, tampões de garrafa seletos com defeitos na aparência, e realiza a rejeço em linha de produtos defeituosos para melhorar a tecnologia de produço industrial.

Plataforma de hardware

◆A plataforma do controle principal adota o computador industrial padro, com placa da aquisiço da viso e painel de controlo do sinal.

◆A cmera industrial adota cmeras industriais do mega-pixel da elevada preciso tais como o CCD e o CCD.

◆Objetiva: As lentes industriais tais como foco fixo e o foco ajustável so usadas.

◆Fonte luminosa: luz branca opcional, luz vermelha, luz azul, infravermelha; fonte luminosa de superfície, luz de tira, luz coaxial, luz do anel.

◆Projeto do algoritmo: use OpenCV e outros módulos do projeto.

Índice do teste

A posiço da detecço pode ser selecionada da superfície superior, da superfície inferior, e da circunferência parede interna/exterior do tampo de garrafa.

◆Posicionamento do tampo: presença ou ausência, tampo inclinado, tampo de parafuso, tampo dobro, altura do tampo, tampo redondo, tampo reverso
◆Mistura do tampo: cor, imprimindo (teste padro coloqu mal, impresso errada), código, gravando
◆Sentido do tampo: alinhe com o empacotamento ou a etiqueta do produto

◆Aparência do tampo de garrafa: Sujo, falta do material, ponto preto, flash, enrugamento, extruso

◆Tampões de garrafa misturados: De acordo com a gesto rápida da modelagem e da variedade de produtos diferentes, conte os resultados da detecço e para eliminar automaticamente restos da produço.

Perfil da empresa

KEYETECH foi cometido sempre aplicaço da inteligência artificial no campo da tecnologia da viso, substituindo os olhos humanos e a deciso do cérebro com os cálculos da viso por computador e do raciocínio do AI, e integrando a detecço da qualidade e classificando aos produtos industriais na fabricaço tradicional para fazer produço mais numeraço, inteligência, visualizaço, e persistência. Igualmente melhora extremamente a eficiência e a preciso da detecço industrial, e aumenta o nível inteligente da indústria de transformaço.

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

Estrutura da organizaço