Sistema de inspeção visual da precisão da elevada precisão de AOI para a bandeja dos alimentos frescos

Sistema de inspeço de AOI High Precision Accuracy Visual para a bandeja dos alimentos frescos

Princípio da inspeço

A máquina da inspeço da TECNOLOGIA de KEYE adota a aprendizagem profunda + tecnologia da inspeço visual, combinada com a tecnologia do controlo automático, e tem as funções da detecço automática, da detecço automática, da gravaço automática e da eliminaço de produtos incompetentes. Pode igualmente sem emenda ser conectada máquina moldando existente sem a alteraço redundante. Em vez da inspeço manual de defeitos da aparência tais como a sujeira e o dano dos produtos. Ao reduzir custos laborais, melhora extremamente a eficiência e é mais exata e estável. Pode ser amplamente utilizada na detecço de materiais de embalagem plásticos do alimento e da droga.

Vantagens do algoritmo do ai

• Preciso dos resultados: Comparado com os algoritmos tradicionais da viso, a estabilidade de algoritmos de aprendizagem profundos é melhorada extremamente, e pode adaptar-se aos distúrbios gerais no ambiente e no fundo. Ao mesmo tempo, a preciso do algoritmo é igualmente mais alta do que aquela de algoritmos tradicionais da viso;
• Versatilidade do algoritmo: Para defeitos diferentes, somente um pequeno número de amostras do defeito precisam de ser recolhidas. Após o suficiente treinamento, as amostras diferentes do defeito podem automaticamente ser identificadas. O algoritmo adotado é uma estrutura unificada do algoritmo;
• Oportunidade do desenvolvimento: Desde que no há nenhuma necessidade de desenvolver algoritmos para defeitos diferentes, o ciclo de desenvolvimento inteiro é encurtado extremamente, e os projetos gerais do defeito visual precisam somente 2-3 horas de ir em linha para testar;
• Confiança ambiental: Devido garantia da potência informática de GPU, o sistema inteiro pode trabalhar em um ambiente de alta temperatura por muito tempo com suficiente margem da potência informática.

Vantagens da plataforma grande da nuvem dos dados

• O modelo tem a aplicabilidade larga: distinguindo se há um molde ou no, pode basicamente cobrir as exigências da detecço dos defeitos de superfície, e os modelos novos do defeito podem ser adicionados arbitrariamente;
• O vigor do modelo é bom: com o ajuste da consistência do sinal do sistema, garante-se basicamente que no há nenhuma necessidade para se ajustar no local, e pode correr normalmente quando vai em linha;
• Menos amostras de formaço so exigidas: No caso onde um grande número amostras do defeito no podem ser obtidas, a síntese automática das amostras pode ser usada para encontrar as necessidades de aprendizagem profunda com as grandes amostras do treinamento do volume dos dados;
• Velocidade de raciocínio modelo rápida: Controle o custo do desenvolvimento modelo, e forneça clientes uma plataforma eficaz na reduço de custos do desenvolvimento tanto quanto possível nos locais de encontrar as necessidades.

serviço da Após-venda

A empresa tem uma equipe completa do serviço técnico e um mecanismo de resposta rápido, e tem especialistas do serviço dedicado para cada cliente, que pode receber relatórios técnicos da consulta e da falha dos clientes a qualquer hora. E para assegurar a resposta rápida s emergências do cliente, para assegurar-se de que os clientes recebam o serviço satisfatório. Durante o epidêmico ou devido s razões especiais, quando os coordenadores pós-vendas so incapazes de alcançar o local, o centro de serviço pode remotamente ajustar o equipamento do cliente para a pesquisa de defeitos e a consulta técnica.

Depois que o equipamento chega no local de cliente, o coordenador pós-venda chega a tempo para realizar a instalaço de equipamento, a comisso, e o treinamento da operaço. A qualidade de produto da máquina inteira é rastreável, e o período de garantia da qualidade está a 1 ano da data de aceitaço. No caso das falhas no-humanas durante o período de garantia, os coordenadores pós-vendas chegaro rapidamente no local ou fornecero a orientaço remota para a manutenço livre.

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

Estrutura da organizaço