Sistema de inspeção visual do recipiente dos condimentos com linha inteligente do transporte do AI

Sistema de inspeço visual do recipiente dos condimentos com linha inteligente do transporte do AI

Padrões da inspeço

Princípio da inspeço

Depois que o produto é formado, passará através do mecanismo de guiamento da parte frontal para assegurar-se de que todas as garrafas estejam no mesmo sentido. Após a passagem através da linha de transtorte em uma maneira estável e em ordem, será enviado estaço da inspeço dentro de nossa máquina da inspeço para a inspeço sequencial.

Após o processamento pelo algoritmo do software do processamento de imagens e da detecço do AI, será bons produtos julgados e produtos defeituosos, os produtos defeituosos detectados so eliminados automaticamente em linha, e a funço de contagem pode ser realizada depois que o produto acabado é detectado. Após a detecço do produto, é transportada pela linha do transporte da exportaço para a transiço
Vá parte posterior para o passo seguinte do processo de empacotamento.

Soluções da viso

O esquema do projeto da nossa empresa adota 14 grupos de cmeras industriais da disposiço da área do alto-pixel e das fontes luminosas do estroboscópio de capacidade elevada para conduzir inspeços detalhadas nos defeitos da aparência de produtos da garrafa. A velocidade da inspeço do projeto do grupo inteiro de equipamento da inspeço é 60 partes/minuto, e o equipamento pode realizar que opera as horas 7*24 um o dia, e os produtos incompetentes podem automaticamente ser eliminados em linha.

Vantagens do algoritmo do ai

• Preciso dos resultados: Comparado com os algoritmos tradicionais da viso, a estabilidade de algoritmos de aprendizagem profundos é melhorada extremamente, e pode adaptar-se aos distúrbios gerais no ambiente e no fundo. Ao mesmo tempo, a preciso do algoritmo é igualmente mais alta do que aquela de algoritmos tradicionais da viso;
• Versatilidade do algoritmo: Para defeitos diferentes, somente um pequeno número de amostras do defeito precisam de ser recolhidas. Após o suficiente treinamento, as amostras diferentes do defeito podem automaticamente ser identificadas. O algoritmo adotado é uma estrutura unificada do algoritmo;
• Oportunidade do desenvolvimento: Desde que no há nenhuma necessidade de desenvolver algoritmos para defeitos diferentes, o ciclo de desenvolvimento inteiro é encurtado extremamente, e os projetos gerais do defeito visual precisam somente 2-3 horas de ir em linha para testar;
• Confiança ambiental: Devido garantia da potência informática de GPU, o sistema inteiro pode trabalhar em um ambiente de alta temperatura por muito tempo com suficiente margem da potência informática.

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

Estrutura da organizaço