Sistema de Detecção de Defeitos de Superfície de Tubo de Centrífuga de Plástico Médico

Sistema de Detecço de Defeitos de Superfície de Tubo de Centrífuga de Plástico MédicoPadrões de inspeço

perfil de companhia

A Anhui Keye Information Technology Co., Ltd. (doravante denominada Key Technology) foi fundada em 2011. É uma empresa nacional de alta tecnologia com foco na aplicaço da tecnologia de IA ao campo industrial.Forneça imagens visuais, poder de computaço de algoritmo e soluções de sistema de IA de controle automático para várias subindústrias.

A soluço geral de inspeço visual Keye AI adota o algoritmo de IA superior do mundo, equipado com software de análise visual e módulos de processamento de iluminaço, imagem e aquisiço, que tem as vantagens de tamanho de amostra pequeno, forte capacidade de generalizaço e implantaço rápida.Atualmente, os produtos so usados ​​em muitas indústrias, como alimentos, bebidas alcoólicas, laticínios, produtos farmacêuticos, cosméticos e produtos químicos diários.

Princípio de inspeço

O sistema de detecço de defeitos de tubo de centrífuga de plástico é principalmente para detecço rápida e confiável de garrafas de plástico de boca e recipientes de plástico. Introduzir inspeço de viso de máquina para melhorar a eficiência e preciso da inspeço de drogas e reduzir custos de mo de obra para empresas;a inspeço visual de defeitos é usada principalmente na produço, embalagem, selagem/selagem, rotulagem, codificaço e embalagem de medicamentos no processo farmacêutico.

A KEYE TECH usa uma cmera industrial de 3 megapixels para coletar amostras de imagens de garrafas plásticas especiais.Como as garrafas de plástico geralmente têm características de cores de amostra, a converso de espaço de cores HSV é usada para extrair recursos de cores da imagem de amostra e a segmentaço de limite Otsu é usada.A parte do recurso é benéfica para o treinamento da rede neural, reduzindo a dificuldade do treinamento da rede e aumentando a velocidade.

Detalhes da inspeço

A soluço usa 10 conjuntos de cmeras industriais de alta resoluço e fontes de luz estroboscópica de alto desempenho para conduzir uma inspeço visual completa para defeitos na parte externa, parede interna, fundo interno e fundo externo dos copos IML.A velocidade de inspeço é de 150 peças/min, e a detecço de produtos no qualificados pode ser removida automaticamente online.

Todo o conjunto de equipamentos de teste inclui peças mecnicas, hardware eletrônico visual e software de sistema de teste.A entrada e a saída da máquina de teste podem ser integradas com a linha de transporte no local do cliente e podem ser conectadas a equipamentos de produço upstream e downstream (como máquinas de impresso offset, máquinas de embalagem, etc.) máquinas e outros equipamentos).

Perfil de companhia

A KEYETECH sempre esteve comprometida com a aplicaço de inteligência artificial no campo da tecnologia de viso, substituindo os olhos humanos e a deciso do cérebro por viso de máquina e cálculos de raciocínio de IA, e integrando a detecço e classificaço de qualidade a produtos industriais na fabricaço tradicional para tornar a produço mais digitalizaço, inteligência, visualizaço e persistência.Também melhora muito a eficiência e a preciso da detecço industrial e aumenta o nível inteligente da indústria de manufatura.

** Nossa empresa atendeu a muitas empresas conhecidas, como Coca-Cola, P&G, Unilever, ALPLA, C'estbon, Nongfu Spring, etc., e ganhou elogios de muitos usuários.

serviço pós-venda

Depois que o equipamento chega ao local do cliente, o engenheiro pós-venda chega a tempo de realizar a instalaço, comissionamento e treinamento operacional do equipamento.A qualidade do produto de toda a máquina é rastreável e o período de garantia de qualidade é de 1 ano a partir da data de aceitaço.No caso de falhas no humanas durante o período de garantia, os engenheiros de pós-venda chegaro rapidamente ao local ou fornecero orientaço remota para manutenço gratuita.

Sobre nós

História de desenvolvimento

O centro de tecnologia é composto pelo departamento de algoritmos, departamento de software, departamento de óptica, departamento de hardware e departamento mecnico.garantir que o algoritmo de IA tenha a capacidade de atualizar continuamente.

Estrutura da organizaço