Aplicações da máquina de inspeção de visão SS 304 Flash de superfície, mofo curto e mancha preta

Número do modelo:KY-PC
Lugar de origem:China
Quantidade de ordem mínima:1 GRUPO
Termos do pagamento:L/C, T/T
Tempo de entrega:6 a 8 semanas
Detalhes de empacotamento:madeira Fumigação-livre
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Hefei Anhui China
Endereço: No 56, Chang'an Road, Baiyan Science and Technology Park, High-Tech Zone, cidade de Hefei, província de Anhui, China, 230088
Fornecedor do último login vezes: No 28 Horas
Detalhes do produto Perfil da empresa
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Aplicações da máquina de inspeço de viso SS 304 Flash de superfície, mofo curto e mancha preta

Perfil da empresa

A KEYE TECH sempre se empenhou na aplicaço da inteligência artificial no domínio da tecnologia da viso,substituiço dos olhos humanos e das decisões cerebrais por viso artificial e cálculos de raciocínio de IA, e integrar a detecço e triagem de qualidade para produtos industriais na fabricaço tradicional para tornar a produço mais digitalizaço, inteligência, visualizaço e persistência.Também melhora muito a eficiência e preciso da detecço industrial, e melhora o nível de inteligência da indústria transformadora.

Através da prática do projeto nos campos de embalagens, recipientes, 3C, medicina, têxteis, alimentos, etc., a plataforma de software e hardware KVS-AI foi criada.para que a tecnologia de IA possa ser transformada em produtividade real.Fornecemos soluções de sistemas de imagem visual, poder de computaço de algoritmos e controle automático de IA para várias sub-indústrias.

 

Parmetros da máquina

Modelo. No.KVISEu...Velocidade de inspecço50-1000/min
Tamanho1850*1260*1820 mmPeso110 kg
Voltagem220 V, 50 HzCorrente5 kW-6 kW
Temperatura ambiente10 a 30°CHumidade do ambienteTemperatura relativa ≤ 85%

 

Tecnologia de base

  • Binarizaço automática: usar rede neural profunda para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem.Pode ser aplicado a uma variedade de condições de iluminaço, e a segmentaço da borda é mais suave, e mais rápida e robusta.
  • Algoritmo de segmentaço de adesivos: o método baseado em domínios conectados no pode segmentar os adesivos. A rede neural profunda é usada para segmentar os adesivos no nível da instncia,que pode atingir uma velocidade de 1000fps e pode processar o pegajoso em tempo real.
  • Algoritmo de reconhecimento de características: utiliza a rede neural leve e integra um método de aprendizagem semi-supervisionado.O modelo pode ser optimizado aliterativamente apenas anotando uma pequena quantidade de dadosTem as vantagens de alta preciso, velocidade rápida e implantaço conveniente.

 

Funções de softwareØ Ativar e desativar a funço de detecço do sistema

Ø Parmetros do índice de detecço e ajustamento da preciso

Ø Amostragem e armazenamento, armazenamento e recuperaço das informações de amostragem

Ø Funço de calibraço do ecr da cmara

Ø Visualizaço em tempo real das informações de produço do sistema (taxa de qualificaço, produço total, velocidade, etc.), navegaço das informações históricas de produço, funções de exportaço e armazenamento

Ø Gerenciar permissões com base na conta de login (exemplo: desativaço do ajuste de parmetros para utilizadores de operações gerais)

Ø Funcionamento e regulaço da parte mecnica do sistema (se o dispositivo de transmisso estiver ligado, ajustar o sinal de alarme)

 

Serviço pós-venda

A empresa dispõe de uma equipa de serviço técnico completa e de um mecanismo de resposta rápida, e dispõe de especialistas em serviço dedicados a cada cliente,que podem receber consultas técnicas e relatórios de falhas dos clientes a qualquer momentoE para garantir uma resposta rápida s emergências dos clientes, para garantir que os clientes recebam um serviço satisfatório.quando os engenheiros pós-venda no conseguem chegar ao local, o centro de serviço pode ajustar remotamente o equipamento do cliente para soluço de problemas e consulta técnica.

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