A inteligência artificial que classifica o deserto frutifica máquina de classificação de 12 porcas das rizes dos canais
Introdução de produto
De acordo com a diferença das características óticas do material, a tecnologia fotoelétrica da detecção é usada para classificar automaticamente para fora as partículas danificadas e grandes e partículas pequenas no material granulado.
classificando a categoria: Noz do Brasil
classificando o padrão
| Noz do Brasil |
Terminados |
O maus |
O quebrados |
|
|
Parâmetros da máquina
| Modelo |
canal |
capacidade
(T/H)
|
tensão
(V/Hz)
|
poder
(Quilowatt)
|
pressão
(M/Pa)
|
consumo (M3/min) |
tamanho (高 milímetros do mm* do 宽 do mm* do 长) |
peso
(Quilograma)
|
| SMG04-1208A |
12 |
1.2-1.8 |
380/50 |
7,8 |
>0,6 |
2,4 |
8230*2960*1672 |
4485 |
1. Com as câmaras digitais industriais de alta velocidade e de alta resolução, a imagem é clara e estável.
os materiais 2.The estariam rolando ao classificar, nenhum espaço seriam ignorados, a seguir a precisão de classificação aumentou altamente.
a fonte de alimentação 3.380V, circuito de ar original rápido-conecta a conexão, consumo da baixa potência da máquina inteira.
serviço da Após-venda:
Serviço da elevação de software livre para nossos clientes toda a vida.
Manutenção livre.
Empacotamento e envio:
Prazo de entrega: 15-30 dias de trabalho após ter recebido o depósito.
Qualidade: Qualidade como o padrão da fábrica.
Embalagem: Embalagem padrão da caixa da madeira compensada da exportação da fábrica, apropriada para a expedição do recipiente.
FAQ
Q: Que vantagens faz a classificação da máquina têm sobre a classificação do manual?
: Usar nosso equipamento para classificar materiais tem as seguintes vantagens: 1. alto nível da inteligência; 2. precisão alta; 3. velocidade de classificação rápida; 4. aprendizagem profunda + classificação do AI; 5. Os materiais podem ser classificados ao mesmo tempo.
Q: Como a precisão de seu equipamento está classificando?
: Nosso equipamento adota o sistema de aprendizagem profundo do fpga mais avançado da quinto-geração e da inteligência artificial, e a taxa de precisão pode alcançar 99%.
