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Câmera térmica do reconhecimento de cara da detecção com sensor de temperatura
Parâmetros do algoritmo
| Cenas |
Apoiado algoritmos |
Descrição |
| Precisão do algoritmo |
Reconhecimento de cara (1: 1): 99%@0.01% (a taxa de precisão é 99% abaixo 0,01% taxas falsas) 95%@0.0001% (precisão abaixo 0,0001% de 95% falso taxa positiva) |
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| Exigências do ângulo | ± da guinada 30 graus, ± do rolo 30 graus, ± do passo 15 graus | |
| Exigências da cara | O tamanho da cara é mais de 80 * 80 pixéis nas imagens | |
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Detecção viva da cara |
Exigências do ângulo | ± da guinada 30 graus, ± do rolo 30 graus, ± do passo 15 graus |
| Exigências da cara | O tamanho da cara é mais de 80 * 80 pixéis nas imagens | |
| Precisão do algoritmo |
98%@0.01% (passagem real da pessoa do @false da taxa da passagem da pessoa taxa) |
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| categoria devida | a detecção devida para imagens, vídeos, papel revestido, enfrenta modelos falsificados, etc. | |
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Detecção e seguimento da cara |
Instantâneos | Mais do que 30 pessoas/quadro |
| Taxa de quadros do instantâneo | 25fps | |
| A cara a menor | 30*30 | |
| Ângulo da adaptação | ± da guinada 45 graus, ± do rolo 45 graus, ± do passo 30 graus | |
| Índice do atributo | Gênero, idade, vidros, expressão (irritado, calmo, feliz, tristes, |
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Reconhecimento do atributo da cara |
surpreendido), máscara, raça, barba, raça, detecção do chapéu, capacete de segurança detecção |
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Precisão do algoritmo |
Precisão da idade (± 5 anos): mais de 85%; Precisão do gênero: 96% ou mais; Precisão do tom de pele: acima de 97%; Precisão da barba: acima de 97%; Precisão dos vidros: mais de 98%; Precisão da máscara: mais de 98%; Precisão do chapéu: acima de 97%; Precisão da expressão: 88% ou mais |
