Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.

Inteligência Artificial para a Vida

Manufacturer from China
Dos Estados-activa
4 Anos
Casa / Produtos / Rice Quality Analyzer /

Sistema da visão por computador dos testes do arroz do material dos SS 304 para o depósito da grão

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Anhui Keye Information & Technology Co., Ltd.
Cidade:hefei
Província / Estado:anhui
País / Região:china
Pessoa de contato:MsAmy Zheng
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Sistema da visão por computador dos testes do arroz do material dos SS 304 para o depósito da grão

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Number modelo :KVIS-GR
Lugar de origem :China
Quantidade de ordem mínima :1 GRUPO
Termos do pagamento :L/C, T/T
Prazo de entrega :4 a 6 semanas
Detalhes de empacotamento :madeira Fumigação-livre
Capacidade da fonte :1 ajustado por 4 semanas
Taxa falsa :0,5%
Tipo de produto :Material de maioria
Estrutura :SS 304
Peso :110KG
Tamanho :80x60x60cm
Serviço pós-venda :Serviço em linha
Aplicação :Depósito do laboratório, da grão, etc.
Fonte luminosa :Diodo emissor de luz
Número de câmeras :2 grupos
Embalagem :Pacote de madeira
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A inspeção da qualidade do arroz glutinoso é um nó importante do negócio para empresas do processamento da grão e do armazenamento da grão. A precisão dos resultados da inspeção é relacionada diretamente aos interesses econômicos e à reputação da empresa. Presentemente, todas as grões mofados e imperfeitas na inspeção da qualidade do arroz glutinoso são manualmente inspecionado, gravado e contado baseado em sentidos artificiais por pessoais. A velocidade da existência é lenta, a taxa de precisão é baixa, a taxa faltada da detecção e a taxa falsa da detecção são fadiga alta, e a longo prazo do trabalho. Ao mesmo tempo, há muita incerteza, e há uns riscos tais como o conluio entre pessoais. A eficiência da inspeção da qualidade é igualmente difícil cumprir as exigências de operações automatizadas. Precisa de ser resolvida em um mais esperto e em mais maneira eficaz.

 

Descrição do produto

O equipamento usa a tecnologia a mais atrasada da detecção da visão do AI e é equipado com as 3 câmeras de alta resolução para analisar os atributos da parte dianteira e dos versos do arroz glutinoso. Com o algoritmo do registro, a parte dianteira e os versos do arroz glutinoso são registrados um por um, e seus atributos respectivos são combinados para obter uma síntese. As propriedades de uma parte inteira de arroz glutinoso; rede neural profunda do uso para segmentar facilmente o arroz glutinoso pegajoso a nível do exemplo ao negócio com a situação de colagem do arroz glutinoso; ao mesmo tempo, abra a plataforma da nuvem para treinar remotamente amostras de clientes diferentes para encontrar padrões personalizados cliente da classificação.

Sistema da visão por computador dos testes do arroz do material dos SS 304 para o depósito da grão

Esta máquina substitui o trabalho manual, pode trabalhar as horas 7*24, detectar a qualidade do arroz glutinoso com elevada precisão, detectar arroz quebrado, grões gredosas, grões imperfeitas, e umidade no arroz glutinoso a tempo, e encontra se há oídio, sem-fins, impurezas e outros problemas. Pode ser usada para a inspeção de preparação de amostras diária antes e depois da produção glutinosa do arroz.

O detector glutinoso da qualidade do arroz pode ser conectado ao equipamento de produção ascendente e a jusante de acordo com as necessidades específicas da produção de clientes no local. As partes em contato com o equipamento e as amostras são feitas dos materiais da médico-categoria, que são seguros e higiênicos, inteligentes no projeto, simples se operar, e conveniente manter.

 

Model.No KVS-GR Inspecione a velocidade 900-1200/min
Tamanho 800*600*600mm Peso 110kg
Tensão 220V±10%, 50Hz Atual 500-1000W
Temperatura ambiental 10~30℃ Umidade do ambiente Parente temperature≤85%

 

Tecnologia de núcleo

binarization 1.Automatic: rede neural profunda do uso para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem, lisamente segmento a borda da grão, e para encontrar exatamente a grão a ser analisada.

algoritmo material da segmentação 2.Adhesion: a rede neural profunda segmenta as grões de aderência para formar as grões independentes e completas, que são analisadas e classificadas.

reconhecimento 3.Multi-attribute: Adota uma rede neural de pouco peso e integra um multi-atributo semi-supervisionado que aprende o método. O usuário pode etiquetar um pequeno número de amostras da grão a ser analisada, e então o modelo de dados pode ser atualizado para executar rapidamente e análise da elevada precisão da grão.

Sistema da visão por computador dos testes do arroz do material dos SS 304 para o depósito da grão

 

Adavantages do equipamento

  • 1. Algoritmo do AI: estabilidade alta, adaptando-se ao distúrbio do ambiente e do fundo; as amostras diferentes do defeito podem automaticamente ser identificadas após a formação
  • Dataization: O banco de dados independente, salvar amostras múltiplas, para analisar não-bons produtos, e retém a história
  • Multi-orientação: ° 360 detalhado dentro e fora das amostras
  • Elevada precisão: a precisão da detecção pode ser alta
  • A modularização, pode flexivelmente aumentar ou diminuir a função de detecção de acordo com necessidades reais do cliente
  • Fácil de operar: É fácil de operar e fácil manter
  • Segurança: Fabricação do material da categoria médica, inteiramente complacente com ambiente de produção dos subministros médicos
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