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Características do equipamento:
Algoritmo 1.AI: estabilidade alta, adaptando-se ao distúrbio do ambiente e do fundo; as amostras diferentes do defeito podem automaticamente ser identificadas após a formação |
2.Dataization: O banco de dados independente, salvar amostras múltiplas, para analisar não-bons produtos, e retém a história |
3.Multi-orientation: ° 360 detalhado dentro e fora das amostras |
precisão 4.High: a precisão da detecção pode ser alta |
5.Modularization, pode flexivelmente aumentar ou diminuir a função de detecção de acordo com necessidades reais do cliente |
6.Easy a operar-se: É fácil de operar e fácil manter |
7.Safety: Fabricação do material da categoria médica, inteiramente complacente com ambiente de produção dos subministros médicos |
Como o formulário principal dos materiais de embalagem na indústria do alimento e da medicina, papel se transformou uma matéria prima indispensável não somente para no uso da vida mas igualmente no campo industrial. Em processo da produção de papel, devido à influência da tecnologia de produção e do ambiente do local, é fácil causar defeitos tais como mosquitos, furos, pontos pretos, linhas e dobras na superfície do papel. Estes defeitos afetam não somente a aparência dos produtos de papel, mas mais importante, os defeitos reduzirão o desempenho do papel.
A produção industrial moderna tem umas exigências mais altas para a qualidade da superfície do papel, métodos de detecção tradicionais tais como visual manual era longe de cumprir as exigências modernas da detecção de alta velocidade, de alta resolução e não-destrutiva na produção industrial. A tecnologia de Keye lançou o sistema de inspeção visual de superfície de papel, comparado com a inspeção tradicional do olho artificial, tem as vantagens de rápido, de seguro e de exato.
Espaço de aplicação:
[Princípio de trabalho]
Quando a linha de produção está no corredor, a fonte luminosa linear brilhante do diodo emissor de luz está iluminada na superfície do produto pelo princípio de transmissão (para o papel grosso, exigências mais altas do ângulo da detecção do defeito de superfície usando o princípio da detecção da reflexão). A câmera da disposição linear estabelecida na linha de produção é feita a varredura synchronously no tempo real. Ao mesmo tempo, as imagens de papel do defeito recolhidas pela câmera segmsed e são processadas pela unidade do processamento de imagens de KVS.
Devido à diferença óbvia entre o grayscale de imagens defeituosas e de imagens de produtos normais, algoritmo da inteligência artificial do AI é usado para permitir o sistema de encontrar exatamente e encontrar defeitos, de julgar eficazmente e classificar defeitos.
[Imagens de defeitos comuns]