
Add to Cart
Parâmetros de funcionamento do sistema | |||
Tamanho | Veja os detalhes da tração | Tensão | 220V 20A 50HZ |
Poder | 5.0-6.0kw | Ar comprimido |
0.5~0.8MPa Refinar e livre de óleo |
Temperatura do ambiente | -20℃ ~ 60℃ | Umidade do ambiente | Abaixo da humidade relativa de 50% |
Como um material decorativo muito popular, o papel de parede é amplamente utilizado em várias ocasiões tais como a melhoria e o trabalho feito com ferramentas de casa. No processo de produção de papel de parede, devido ao processo de produção e ao impacto do ambiente no local, é fácil causar várias falhas minúsculas na superfície do papel de parede, e o papel de parede é um material maior do produto. Se um pouco do problema ocorre, e o papel de parede inteiro causará muito problemas graves pode causar o desperdício grande, consequentemente, estas deficiências afetam não somente a aparência do papel de parede, mas mais importante, reduz o desempenho do papel de parede.
Os povos são agora exigir mais alta e mais de alta qualidade da vida, o método de detecção visual manual tradicional pode já não encontrar a alta velocidade da produção moderna. Para as exigências inteligentes de grande eficacia e não-destrutivas da detecção, Keye Technology lançou um sistema de detecção visual da superfície do papel de parede, que tivesse as vantagens de um exato mais rápido, seguro e mais alto comparado com a detecção tradicional do olho artificial.
[princípio de trabalho]
Quando a linha de produção está na produção normal, a fonte luminosa linear brilhante do diodo emissor de luz usa o princípio da transmissão para iluminar a superfície do produto (para os produtos de papel com papel mais grosso e ângulos mais altos da detecção do defeito de superfície, o uso o princípio da detecção da reflexão), e a disposição linear estabelece-se na linha que de produção a câmera executa a exploração síncrono do tempo real, e o sistema passa a imagem de papel do defeito recolhida pela câmera através da unidade do processamento de imagens de KVS para o processamento da segmentação do defeito.
Devido à diferença óbvia entre a escala cinzenta da imagem defeituoso e a escala cinzenta do produto normal, o algoritmo da inteligência artificial do AI é usado para permitir o sistema de encontrar exatamente, eficazmente e encontrar as falhas juiz e de classificar ao mesmo tempo as falhas.
Os defeitos detectados são como segue: