Software de inspeção visual de caracteres e imagem de código QR de código de barras de superfície

Software de inspeção visual de caracteres e imagem de código QR de código de barras de superfície

Características do sistema de inspeção OCR

Características da inspeção OCR

Princípio de inspeção

Reconhecimento óptico de caracteres é o uso de tecnologia óptica e informática para ler o texto impresso ou escrito em papel e convertê-lo em um formato que possa ser aceito por computadores e compreensível por humanos.Esta tecnologia está agora relativamente madura.O reconhecimento óptico de caracteres refere-se ao uso de métodos ópticos para converter o texto em documentos em papel em arquivos de imagem matricial em preto e branco para caracteres impressos e converter o texto na imagem em formato de texto por meio de software de reconhecimento para processamento posterior por software de processamento de texto.tecnologia de edição.

O reconhecimento de texto de imagem em cenas industriais é mais complexo e aparece em muitas ocasiões diferentes.Por exemplo, o texto na embalagem de produtos farmacêuticos, o texto em várias peças de aço, o texto pulverizado na superfície do recipiente, o texto personalizado no logotipo da loja etc. Nessas imagens, as partes dos personagens podem aparecer em várias formas, como como matrizes curvas, superfícies curvas, distribuições de inclinação, deformações enrugadas, incompletude, etc., e são bastante diferentes dos caracteres padrão, dificultando a detecção e o reconhecimento de glifos.

Aplicações da inspeção OCR

1. Código de barras/código QR e detecção de caracteres OCR/OCV;
2. Inspeção visual dos caracteres cap;
3. Detecção de caracteres shell do telefone móvel;
4. Inspeção visual de caracteres/rótulos de embalagens;
5. Detecção de recurso de aparência de bateria de energia;
6. Leia e detecte o código de caracteres da placa de circuito PCB;
7. Inspeção visual de caracteres de cartas e inspeção visual de reconhecimento de caracteres de superfície;
8. Inspeção serigráfica de capacitores eletrônicos e inspeção visual de componentes eletrônicos;
9. Caracteres e códigos de barras em wafers semicondutores;
10. Códigos e símbolos de peças de fabricação de automóveis;
11. As fábricas de impressão e embalagem realizam inspeções visuais de rótulos em embalagens de alimentos, bebidas, produtos farmacêuticos e de consumo.

Vantagens da inspeção OCR

• 1. Maior eficiência: a detecção de visão de máquina é muito mais rápida, pode detectar centenas ou até milhares de componentes por minuto e pode funcionar continuamente por 24 horas.
• 2. Maior precisão: não sujeito a controle subjetivo.Desde que não haja diferença nas configurações dos parâmetros, várias máquinas com a mesma configuração podem garantir a mesma precisão.
• 3. Menor custo geral: a inspeção da máquina é mais eficaz do que a inspeção manual.A inspeção de visão de máquina é menos dispendiosa a longo prazo.
• 4. Gerenciamento estatístico digital: meça dados, gere relatórios após a medição, sem necessidade de adicionar manualmente um por um.
• 5. Aplicável a ambientes de teste perigosos: A máquina pode concluir bem o trabalho de teste em ambientes hostis e perigosos e quando a visão humana não pode atender às necessidades.
• 6. Mais objetivo e estável: No processo de teste manual, os resultados do teste serão afetados por fatores como padrões pessoais, emoções e energia.A máquina segue rigorosamente os padrões estabelecidos e os resultados dos testes são mais objetivos, confiáveis ​​e estáveis.
• 7. Manutenção simples: baixos requisitos técnicos para os operadores, longa vida útil, etc.

Em geral, a inspeção de visão de máquina pode detectar com eficiência, precisão e estabilidade números e códigos de barras de vários sistemas de código, o que é mais objetivo, sem contato e de alta precisão do que a inspeção manual.Especialmente no campo da produção industrial, tem forte valor de aplicação em trabalhos repetitivos e mecânicos, o que não só garante a estabilidade da qualidade do produto, mas também melhora a competitividade dos produtos para as empresas.